Hive刪除表詳解

一、Hive刪除表命令

Hive刪除表的命令為DROP TABLE，該命令可以刪除整張表，同時也可以刪除表中指定分區。該命令需要注意的是，刪除表後不可恢復，因此需要特別注意執行該命令的前提條件。

-- 刪除整張表
DROP TABLE table_name;

-- 刪除表中指定分區
DROP TABLE table_name PARTITION(partition_col=value);

二、Hive刪除表底層文件沒清理

在Hive中，刪除表只會刪除表的元數據，而不會刪除表的實際數據文件，因此需要手動清理底層文件。底層文件一般儲存在Hadoop文件系統（HDFS）中，可以使用Hadoop的命令行工具來刪除文件。

-- 查看錶在HDFS中的路徑
DESC FORMATTED table_name;

-- 刪除HDFS中對應的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

三、Hive刪除表權限

刪除表需要對應的刪除權限，如果沒有權限，將會得到如下的錯誤提示：

FAILED: SemanticException No privilege 'drop' found for inputs { database: default, table: table_name }

解決該問題的方法有兩種，一種是獲取相應的權限，另一種是使用管理員賬號進行刪除。

四、Hive刪除表分區命令

Hive支持對錶進行分區，可以通過ALTER TABLE命令添加或者刪除分區。刪除表分區可以使用如下命令：

ALTER TABLE table_name DROP PARTITION(partition_col=value);

五、Hive刪除表分區

在Hive中，分區字段常常用於篩選數據或者是數據存儲的優化，在刪除表分區的時候需要注意以下幾點：

1. 刪除分區需要先使用USE命令切換到對應的數據庫。
2. 必須在分區名稱和分區值之間添加“=”號。

-- 切換到對應的數據庫
USE database_name;

-- 刪除分區
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col = partition_value);

六、Hive刪除表格命令

如果只想刪除某個表格而不是整張表，可以使用ALTER TABLE命令，DROP命令不支持刪除單個表格。刪除表格需要注意以下幾點：

1. 刪除前需要確認表格中不再有數據。
2. 如果刪除的是分區表格，還需要確認該分區表格所在分區中沒有其它表格。

-- 刪除表格之前需要先清空數據
TRUNCATE TABLE table_name;

-- 刪除分區表格需要先確認分區表格所在分區中沒有其它表格
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col=value);

-- 刪除表格
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

七、Hive刪除表元數據

Hive刪除表時只會刪除表的元數據，包括表結構、分區信息等，但是會保留表所在的路徑和表數據文件，因此即使刪除表，數據文件仍將在HDFS文件系統中存在。清理表元數據需要注意以下幾點：

1. 刪除表元數據會導致其它依賴該表的對象不能正常使用。
2. 需要手動清理HDFS文件。

-- 刪除表元數據
DROP TABLE table_name;

-- 清理HDFS中對應的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

八、Hive刪除表中所有行

如果需要清空表中的所有數據，可以使用TRUNCATE TABLE命令，該命令只刪除表中的數據而不刪除表的結構，類似於MySQL中的TRUNCATE TABLE命令。

TRUNCATE TABLE table_name;

九、Hive刪除表的語句

Hive刪除表的語句非常簡單，只需要使用DROP TABLE命令，語法如下：

DROP TABLE table_name;

需要注意的是，刪除表前需要確認該表不再使用，在執行刪除命令前最好備份表數據，以防誤操作。刪除表時，需要考慮到表中的數據是否仍有應用在使用中，是否有備份數據，這些都是需要特別注意的。