python畫柱狀圖bar,python畫柱狀圖代碼詳解

本文目錄一覽：

• 1、python 如何畫柱形圖？
• 2、python怎麼用matplotlib畫柱狀圖
• 3、下面柱狀圖效果用python怎麼做出來？主要是橫坐標的變量名要斜着寫這種方式。matlab也行
• 4、如何利用Python中的Pandas庫繪製柱形圖
• 5、如何用python繪製簡單條形圖？
• 6、新手python怎麼從Excel中讀取多行多列畫並列柱狀圖？

python 如何畫柱形圖？

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

n = 12

X = np.arange(n)

Y = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)

bar(X, Y, facecolor=’#9999ff’, edgecolor=’white’)

show()

使用matplotlib庫做非常容易。

python怎麼用matplotlib畫柱狀圖

Python——使用matplotlib繪製柱狀圖

1、基本柱狀圖

首先要安裝matplotlib 可以使用pip命令直接安裝

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

num_list = [1.5,0.6,7.8,6]

plt.bar(range(len(num_list)), num_list)

plt.show()

2、設置顏色

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

num_list = [1.5,0.6,7.8,6]

plt.bar(range(len(num_list)), num_list,fc=’r’)

plt.show()

[cpp] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

num_list = [1.5,0.6,7.8,6]

plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color=’rgb’)

plt.show()

3、設置標籤

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

name_list = [‘Monday’,’Tuesday’,’Friday’,’Sunday’]

num_list = [1.5,0.6,7.8,6]

plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color=’rgb’,tick_label=name_list)

plt.show()

4、堆疊柱狀圖

下面柱狀圖效果用python怎麼做出來？主要是橫坐標的變量名要斜着寫這種方式。matlab也行

matlab實現演示效果如下：

%需要新建一個function,以下是function的代碼(保存時文件名只能是rotateticklabel.m)：

function th=rotateticklabel(h,rot,demo)

%ROTATETICKLABEL rotates tick labels

%   TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT) ris the calling form where H is a handle to

%   the axis that contains the XTickLabels that are to be rotated. ROT is

%   an optional parameter that specifies the angle of rotation. The default

%   angle is 90. TH is a handle to the text objects created. For long

%   strings such as those produced by datetick, you may have to adjust the

%   position of the axes so the labels don’t get cut off.

%

%   Of course, GCA can be substituted for H if desired.

%

%   TH=ROTATETICKLABEL([],[],’demo’) shows a demo figure.

%

%   Known deficiencies: if tick labels are raised to a power, the power

%   will be lost after rotation.

%

%   See also datetick.

%   Written Oct 14, 2005 by Andy Bliss

%   Copyright 2005 by Andy Bliss

%DEMO:

if nargin==3

  x=[now-.7 now-.3 now];

  y=[20 35 15];

  figure

  plot(x,y,’.-‘)

  datetick(‘x’,0,’keepticks’)

  h=gca;

  set(h,’position’,[0.13 0.35 0.775 0.55])

  rot=90;

end

%set the default rotation if user doesn’t specify

if nargin==1

  rot=90;

end

%make sure the rotation is in the range

% 0:360 (brute force method)

% while rot360

%     rot=rot-360;

% end

% while rot0

%     rot=rot+360;

% end

%get current tick labels

a=get(h,’XTickLabel’);

%erase current tick labels from figure

set(h,’XTickLabel’,[]);

%get tick label positions

b=get(h,’XTick’);

c=get(h,’YTick’);

%make new tick labels

if rot180

  th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,’HorizontalAlignment’,’right’,’fontsize’,14,’fontweight’,’bold’,’rotation’,rot);

else

  th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,’HorizontalAlignment’,’left’,’fontsize’,14,’fontweight’,’bold’,’rotation’,rot);

end

%畫好圖需要旋轉坐標時調用上面的rotateticklabel函數，比如用以下的測試數據

x = round(rand(5,3)*10);

h=bar(x,1,’group’);

set(gca,’xticklabels’,{‘benchmark1′,’benchmark2′,’benchmark3′,’benchmark4′,’benchmark5’});

h = gca;

th=rotateticklabel(h, 45)

%滿意請採納

如何利用Python中的Pandas庫繪製柱形圖

我們利用Python的Pandas庫可以繪製很多圖形，那麼如何繪製柱形圖呢？下面我給大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

首先我們打開Excel文件，準備要生成柱形圖的數據表，如下圖所示

接下來在Python文件中導入pandas庫，然後將Excel文件加載到緩存對象中，如下圖所示

然後我們導入matplotlib下面的pyplot庫，如下圖所示，導入以後給它起一個別名

接下來我們通過pandas庫下面的bar來設置柱形圖的X，Y坐標軸，如下圖所示

然後通過pyplot的show方法將柱形圖進行展示出來，如下圖所示

接下來運行程序以後我們就看到柱形圖生成出來了，如下圖所示

然後如果我們想將柱形圖中的數據排序的話可以利用sort_values實現，如下圖所示

最後運行排序好後的程序，我們就可以看到柱形圖中的數據已經排序好了，如下圖所示

如何用python繪製簡單條形圖？

如何用python繪製簡單條形圖呢？這裡離不開matplotlib的使用。

條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖，簡單解釋下：條形圖也叫長條圖（英語：bar chart），亦稱條圖（英語：bar graph）、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表，是一種以長方形的長度為變量的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達。

那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢？

當！當！當！就是下圖的這個樣子：

圖先亮出來啦，接下來研究這個圖是怎麼畫的吧，先看一下原數據長什麼樣子：

實際畫圖的流程和畫折線圖很相近，只是用到的畫圖函數不一樣，繪製條形圖的函數plt.bar（）：

由於這只是最簡單的一個條形圖，實際上條形圖的函數plt.bar（）還有不少可以探索的參數設置，和對摺線圖函數plt.plot()的探索差不多，有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。

按照條形長短進行排序展示的條形圖

當然也可以有其他的設置，比如說上圖中的線條高低參差不齊，這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的，那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢？也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列？

當然可以啦！這裡需要強調的是，條的高低排列等信息都是來源於原數據的，要想讓條形的順序發生改變，需要對畫圖的來源數據進行更改呢！

把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen，作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar()，畫出來的圖自然就不一樣了。

先看一眼數據長什麼樣子：

根據這個數據源繪製出的圖形如下，由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作，所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示：

很多時候，我們常見的條形圖還有另一種展現形式，那就是橫向的條形圖，比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖，那麼橫向的條形圖如何繪製呢？

理解plt.bar()主要參數

其實也不難，只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了！條形圖函數中有五個主要參數，分別是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置，height控制的是每個條的長度，width控制的是每個條的寬度，bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置，orientation控制的是條形的方向，是縱向還是橫向，默認是縱向的。

通過一個小例子理解下這幾個參數的作用：

上邊的幾行代碼輸出的圖形如下：

對比着代碼和實際輸出的條形圖，各個主要參數的作用是不是一目了然啦？

橫向條形圖

理解了這幾個參數作用後，縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了！

需要設置所有條形在x軸的位置都為0，也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖，所以實際上條的寬度顯示的是數據大小，將width參數設置成原數據中的語文成績；bottom控制每個條在y軸方向的起始位置，設置bottom=range（10）設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊；height控制的是每個條在y軸方向上的長度，條形圖橫向設置後，在y軸上的長度失去了衡量數據的意義，所以直接設置一個常數即可；最後設置條形的方向為橫向，即orientation=“horizontal”。

溫馨提示：數據和標籤一定要匹配，即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標籤一一對應，一旦不匹配，整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果！

上述代碼生成的條形圖如下：

感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞，和人們的習慣認知有點不大一樣，難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這麼反人類嗎？

當然不是的，實際上有更簡單的方法繪製一個橫向條形圖，之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法，也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已，而且如果比較繞的方法都能理解了，簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊！

不賣關子了，我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。

plt.barh()函數是專門繪製水平條形圖的函數，主要的參數有：

y 控制y軸顯示的標籤來源width 控制橫向條形的長度，即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個，比用plt.bar()函數繪製水平條形圖簡單了很多，具體代碼如下：

效果圖：

和用plt.bar()函數繪製的橫向條形圖一毛一樣對不對？以後有需求繪製橫向條形圖，盡量用plt.barh()函數吧，畢竟它是專門繪製這種類型圖的，簡單好用。

然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些，比如例子中只是對各個學校語文成績的展示，有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中，有時候也需要繪製堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示，這些圖又該如何繪製呢？其實只要理解了各個參數的含義，繪製這些圖也不在話下，至於具體怎麼畫，且看下回分解啊！

新手python怎麼從Excel中讀取多行多列畫並列柱狀圖？

首先，dataframe自帶的柱狀圖，可以將每列作為一個圖例

import pandas as pd

data=pd.read_excel()

data.bar()