利用Python繪製中文顯示的圖表

Python是一種高級編程語言，具有簡潔、易學、易讀以及可擴展的特點。目前Python在數據分析和可視化方面非常受歡迎，其中繪製圖表的功能是Python的一大亮點之一。

在使用Python繪製圖表時，中文顯示一直是個比較頭痛的問題，因為默認的字體不支持中文，所以需要通過一些特殊操作來實現中文顯示的功能。本文將介紹如何利用Python繪製中文顯示的圖表。

一、Matplotlib庫中文顯示設置

Matplotlib是基於Python語言的一個數據可視化庫，它可以實現2D圖表的繪製。在繪製圖表時，Matplotlib默認的字體是不支持中文的，這就需要我們進行相應的設置。

Matplotlib中默認使用的字體是rcParams[‘font.family’]，默認值是[‘sans-serif’]，對應的字體是Arial或Helvetica或Bitstream Vera Sans等。為了實現中文顯示，我們需要指定具有中文的字體名稱。

例如，我們要使用微軟雅黑字體顯示中文，可以在代碼中加入如下設置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號

其中，font.sans-serif參數指定要使用的字體，unicode_minus參數用於正常顯示負號。完成這些設置後，我們就可以在圖表中正常顯示中文了。

二、Seaborn庫中文顯示設置

Seaborn是基於Matplotlib庫的數據可視化庫，它提供了一些更加高級和美觀的圖表。在使用Seaborn庫時，同樣需要進行中文顯示設置。

與Matplotlib不同的是，Seaborn庫中的設置是以set()函數的形式調用的，其中sns.set(font=’Microsoft YaHei’)可以指定要使用的字體。

import seaborn as sns
sns.set(font='Microsoft YaHei')

通過這樣的設置，我們同樣可以在Seaborn庫中正常顯示中文了。

三、示例代碼

下面是一個使用Matplotlib庫繪製中文顯示圖表的示例代碼，幫助讀者更好地了解中文顯示的實現過程。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import randn
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號

data=randn(100) #隨機生成100個數據
plt.hist(data) #繪製直方圖
plt.title('正態分布直方圖')
plt.xlabel('值')
plt.ylabel('頻數')
plt.show()

以上代碼首先導入了需要的庫，然後使用randn()函數生成100個隨機數據，接着調用hist()函數進行直方圖的繪製，最後使用title()、xlabel()、ylabel()函數設置標題、x軸和y軸的標籤，並使用show()函數展示圖表。通過這樣的代碼我們可以很容易地繪製出中文顯示的直方圖。

四、總結

中文顯示在Python繪製圖表中扮演着非常重要的角色，本文介紹了如何在Python的Matplotlib和Seaborn庫中實現中文顯示。通過這樣的設置，我們可以更好地展示數據，讓圖表的含義更加清晰明了。希望本文可以幫助讀者更好地掌握Python繪製中文顯示圖表的技巧。