學習用VS Code編寫Python程序

Python是一門簡單易學的編程語言，自然地被許多初學者所青睞。同時，VS Code則是一個開源免費的跨平台輕量級編輯器，具有強大的擴展能力，也可以支持Python腳本編寫的開發環境。在這篇文章中，我們將探索如何使用VS Code編寫Python程序，從基礎到進階，為想要使用Python編程的初學者提供一個入門指南。

一、安裝Python與VS Code

在開始使用VS Code編寫Python程序之前，我們需要安裝Python和VS Code這兩個工具。首先，我們去Python官網下載Python安裝包，安裝過程中應該會讓你設置Path環境變量，務必選擇！

# Hello Python
print("Hello, World!")

另外，在VS Code中需要安裝Python插件, 以便支持Python語法高亮、智能提示、調試、代碼整理等功能。

二、使用VS Code編寫Python程序

1. 創建新文件

我們在VS Code中創建一個新文件，選擇Python語言即可:

2. 編寫Python代碼

在新文件中，我們可以編寫Python代碼，例如：

# Area of a circle
import math

r = float(input("Enter radius of circle: "))
area = math.pi * r**2

print("Area of circle:", area)

上述代碼可以計算圓的面積，編寫完成後，我們可以按Ctrl+S或者Cmd+S保存文件。

3. 運行Python程序

我們可以使用 VS Code 的 Terminal 終端來執行 Python 程序，也可以使用快捷鍵 (Ctrl+Shift+B on Windows/Linux, ⇧⌘B on Mac) 設置任務運行器（Task Runner）並編寫自定義的構建任務，如下所示。

這將生成一個 “tasks.json” 任務配置文件。在此文件中，我們可以為 Python 程序設置不同的構建任務，例如：

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "Run Python",
            "type": "shell",
            "command": "python",
            "args": ["${file}"],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        },
        {
            "label": "Flake8",
            "type": "shell",
            "command": "flake8",
            "args": ["${file}"],
            "problemMatcher": [
                "$eslint-stylish"
            ]
        }
    ]
}

可以看出，“tasks.json” 文件包含多個任務，我們在代碼中添加註釋並保存，按下快捷鍵 Ctrl+Shift+B，選擇對應的任務就可以直接在終端中運行 Python 程序，運行結果如下:

4. Python 調試

VS Code 也可以支持 Python 腳本的調試，為 Python 程序調試提供了非常便利的幫助。在編輯器的 Debug 視圖中，我們可以配置新的 Debug Launch 配置項，並在啟動程序時自動附加調試器。

三、其他有用的插件

VS Code 的強大擴展能力也為 Python 開發者帶來了很多不錯的插件，例如：

1. Python Docstring Generator

Python Docstring Generator 可以幫助開發者自動生成 Python docstrings 的文檔描述，使得開發者可以更加方便快捷地記錄和管理代碼的各類文檔。

2. Django

Django 擴展為 VS Code 提供了 Django 編程的豐富支持，包括 Django 模板提醒、語法高亮、一鍵執行 Django 命令等功能。

3. Jupyter (formerly iPython)

VS Code 中的 Jupyter 擴展可以在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook，為 Python 數據科學家提供了非常便捷的編程平台。用戶可以快速從 Python 控制台複製代碼，也可以使用 Markdown 語言創建交互式描述、公式、圖表等，從而快速創建交互式、可瀏覽的數據科學文檔。

4. PyLint

PyLint 擴展可以幫助 Python 開發者更好地管理和維護 Python 代碼，它提供卓越的 Python 語法檢查和糾錯功能，有助於提升 Python 代碼的質量和可維護性。

通過使用這些插件，你可以獲得更好的 Python 編程體驗，並且更加便捷地開發出高質量的 Python 代碼。

綜上所述，學習使用 VS Code 編寫 Python 程序是非常必要的，它可以幫助我們更加高效和便捷地開發 Python 程序。Python 作為一門簡單易學的編程語言，現在被越來越多的人所青睞，我們有理由相信，用 VS Code 來編寫 Python 程序，也會成為眾多 Python 開發者們的首選。