python更新所有庫文件（python數據庫更新）

本文目錄一覽：

• 1、如何用python實現對數據庫的整理
• 2、Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些
• 3、安轉python3.8.5是出現圖片里問題是要怎麼解決？
• 4、python怎麼用pip更新第三方包
• 5、怎麼更新python wheel

如何用python實現對數據庫的整理

先花點時間來說說一個程序怎麼和數據庫進行交互

1.和數據庫建立連接

2.執行sql語句,接收返回值

3.關閉數據庫連接

使用MySQLdb也要遵循上面的幾步.讓我們一步步的進行.

1、MySQL數據庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x

特別說明：我在我的電腦上實驗時，我的python是2.7.2版本，安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行，並與數據庫連接成功，所以如果大家

也像我一樣順利的話，下面的就不需要看了，直接跳過，看第2點如何執行sql語句即可！如果安裝之後出現異常，可以參考一下下面的解決辦法。

連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本：

下載好後安裝，它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑，並自動填寫模塊解壓路徑（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。

但解壓完成後並不能使用，還要修改MySQLdb模塊下的一些文件：

①.在MySQLdb目錄下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：

注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在後面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②.打開converters.py：

注釋第37行的from sets import BaseSet, Set，將第45行的return Set([ i for i in

s.split(‘,’) ifi ])中的Set改為set；同樣將第129行的Set:

Set2Str,中的Set改為set（不要修改Set2Str），到這裡就修改完畢了

2.建立數據庫連接

import MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)

比較常用的參數包括

host: 連接的數據庫服務器主機名，默認為本地主機(localhost)。

user:數據庫登陸名.默認是當前用戶.

passwd:數據庫登陸的秘密.默認為空.

db:要使用的數據庫名.沒有默認值.

port:MySQL服務使用的TCP端口.默認是3306.

conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】

3、執行數據庫操作

n=cursor.execute(sql,param)

我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.

這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

cursor用來執行命令的方法:

　 callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

　 execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

　 executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重複執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

　 nextset(self):移動到下一個結果集

　 cursor用來接收返回值的方法:

　 fetchall(self):接收全部的返回結果行.

　 fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

　 fetchone(self):返回一條結果行.

　 scroll(self, value, mode=’relative’):移動指針到某一行.如果mode=’relative’,則表示從當前所在行移動value條,如果mode=’absolute’,則表示從結果集的第一行移動value條.

下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這裡要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s

sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”

#param應該為tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#執行,如果成功,n的值為1

n=cursor.execute(sql,param)

#再來執行一個查詢的操作

cursor.execute(“select * from cdinfo”)

#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple

cds=cursor.fetchall()

#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集

print cds[0][3]

#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子

print cds

#如果需要批量的插入數據,就這樣做

sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”

#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下

conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在數據庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,

如果不用commit,那數據就不會保留在數據庫中,但是,數據確實在數據庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.

4、關閉數據庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

5、

5 編碼（防止亂碼）

需要注意的點：

1 Python文件設置編碼 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL數據庫charset=utf-8

3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8

4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8′) db=MySQLdb.connect(user=’root’,charset=’utf8′)

註：MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8

6.模塊功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,db=’abc’)

cursor =con.cursor()

sql =”select * from myt”

cursor.execute(sql)

row=cursor.fetchone()

print row

cursor.close()

con.close()

執行以下SQL語句獲取返回值：

//獲取連接的游標

cursor=conn.cursor()

//查詢

sql = “select * from 【table】”

//新增

sql = “insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)”

//修改

sql = “update 【table】 set 字段 =‘值’where 條件 “

//刪除

sql = “delete from 【table】where 條件”

cursor.execute(sql)

返回值

cur.execute(‘select * from tables’)

其返回值為SQL語句得到的行數，如：2L，表示2行。

然後，可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

獲取行信息

指針對象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

row=cur.fetchone()

print row

(‘user1′, ’52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e’, 1000L, 1000L, ‘/home/FTP/user1’,”)

指針對象的fetchall()方法，可取出指針結果集中的所有行，返回的結果集一個元組(tuples)：

引用

cur.scroll(0,’absolute’)

row=cur.fetchall()

print row

((‘user1′, ’52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e’, 1000L, 1000L,

‘/home/FTP/user1’,”), (‘user2’, ‘7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720’,

1000L, 1000L,’/home/FTP/user2′, None))

移動指針

當使用fetchone()方法是，指針是會發生移動的。所以，若不重置指針，那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。

手動移動指針使用：

cur.scroll(int,parm)

含義為：

引用

int：移動的行數，整數；在相對模式下，正數向下移動，負值表示向上移動。

parm：移動的模式，默認是relative，相對模式；可接受absoulte，絕對模式。

修改數據

修改數據，包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行：

cur.execute(“insert into table (row1, row2) values (‘111’, ‘222’)”)

cur.execute(“update table set row1 = ‘test’ where row2 = ‘row2’ “)

cur.execute(“delete from table where row1 = ‘row1’ “)

因單引號“’”用於SQL語句中的標識，所以，python中的字符串需使用雙引號括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”寫法，簡化命令，例如：

cur.execute(“update table set row1 = ‘%s’ where row2 = ‘%s’ “%(‘value1′,’value2’))

※請注意，’%s’的單引號是SQL語句的間隔符，’value1’的單引號是python的字符串間隔符，其含義是不同的。是否需要間隔符，以及使用雙引號還是單引號作為間隔，需根據其含義決定。例如，還有：

cur.execute(“update FTPUSERS set passwd=%s where userid=’%s’ “%(“md5(‘123′)”,’user2’))

這裡，paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的；”md5(‘123’)”是python的字符串中含有單引號，所以用雙引號括住。

提交修改

一般情況下，MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後，手動運行一次：

conn.commit()

關閉數據庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些

推薦5個常用的Python標準庫：

1、os：提供了不少與操作系統相關聯的函數庫

os包是Python與操作系統的接口。我們可以用os包來實現操作系統的許多功能，比如管理系統進程，改變當前路徑，改變文件權限等。但要注意，os包是建立在操作系統的平台上的，許多功能在Windows系統上是無法實現的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經被其他的包取代。

我們通過文件系統來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、複製文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統中看到，但現在可以通過Python標準庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數等，在Python內部實現。

2、sys：通常用於命令行參數的庫

sys包被用於管理Python自身的運行環境。Python是一個解釋器，也是一個運行在操作系統上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運行的許多參數，比如說Python運行所能佔據的內存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數。

3、random：用於生成隨機數的庫

Python標準庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

4、math：提供了數學常數和數學函數

標準庫中，Python定義了一些新的數字類型，以彌補之前的數字類型可能的不足。標準庫還包含了random包，用於處理隨機數相關的功能。math包補充了一些重要的數學常數和數學函數，比如pi、三角函數等等。

5、datetime：日期和時間的操作庫

日期和時間的管理並不複雜，但容易犯錯。Python的標準庫中對日期和時間的管理頗為完善，你不僅可以進行日期時間的查詢和變換，還可以對日期時間進行運算。通過這些標準庫，還可以根據需要控制日期時間輸出的文本格式

安轉python3.8.5是出現圖片里問題是要怎麼解決？

你這是運行庫文件不全導致的，之前我也遇到過這樣的問題，不過我是重新做系統之後安裝就正常了。我那時安裝的是win7旗艦完整版的，各種運行庫文件都很全，所以一次安裝就成功了。我是維修電腦的，做系統比較方便，但是我不建議你去做，你可以試一下簡單的方法，將原來安裝的python從電腦中完全卸載掉，關機重啟。你去微軟的官網去下載Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015運行庫組件，再以管理員的身份進行安裝，等運行庫安裝完成以後，你再去安裝python.問題應該可以解決，如果不行，你就重新裝系統，再按這個步驟來！希望對你有幫助！

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有批量更新的方法（*nix環境下）

import os

import subprocess

from subprocess import call

process = os.popen(‘pip list –outdated’)

output = process.readlines()

for k in output:

m,n = k.split(‘ ‘,1)

call(“sudo pip install –upgrade ” + m,shell = True)

怎麼更新python wheel

今天看了下系統環境，不少python庫都有了更新，再用舊版本庫可能已經不適合了，就想把所有的庫都更新到最新版本。

查看系統里過期的python庫，可以用pip命令

1

pip list #列出所有安裝的庫

1

pip list –outdated #列出所有過期的庫

對於列出的過期庫，pip也提供了更新的命令

1

pip install –upgrade 庫名

但此命令不支持全局全部庫升級。

在stackoverflow上有人提供了批量更新的辦法，一個循環就搞定（注意–upgrade後面的空格）

1

2

3

4

5

import pip

from subprocess import call

for dist in pip.get_installed_distributions():

call(“pip install –upgrade ” + dist.project_name, shell=True)

另外的也有人提到用 pip-review ，不想安裝就沒用

1

2

pip install pip-review

pip-review –local –interactive

先安裝wheel，在windows的cmd窗口下輸入：

pip install wheel

安裝完wheel後就可以安裝.whl文件了，具體操作是輸入（比如安裝d盤test文件夾下的hello.whl）：

pip install d:\test\hello.whl

然後等待安裝完成就可以了。要注意下載的.whl文件不要重命名，否則會安裝不了