包含python篩選時間下的數據的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python可以做數據分析，好處是什麼呢？怎麼學習？
• 2、怎樣用 Python 進行數據分析？
• 3、如何用python實現兩個文件重複數據篩選並統計

python可以做數據分析，好處是什麼呢？怎麼學習？

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煉數成金:Python數據分析。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）輕鬆地聯結在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始，一步步講解，從ETL到各種數據分析方法的使用，並結合實例，讓學員能從中借鑒學習。

課程目錄：

Python基礎

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符

了解Python流程控制——條件、循環語句與其他語句

常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

…..

怎樣用 Python 進行數據分析？

做數據分析，首先你要知道有哪些數據分析的方法，然後才是用Python去調用這些方法

那Python有哪些庫類是能做數據分析的，很多，pandas，sklearn等等

所以你首先要裝一個anaconda套件，它包含了幾乎所有的Python數據分析工具，

之後再學怎麼分析。

如何用python實現兩個文件重複數據篩選並統計

本文實例展示了Python統計列表中的重複項出現的次數的方法，是一個很實用的功能，適合Python初學者學習借鑒。具體方法如下：

對一個列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，現在我們需要統計這個列表裡的重複項，並且重複了幾次也要統計出來。

方法1：

?

1234

mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一個列表，裡面的內容是mylist裡面的無重複 項for item in myset: print(“the %d has found %d” %(item,mylist.count(item)))

方法2:

?

123456

List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a = {}for i in List: if List.count(i)1: a[i] = List.count(i)print (a)

利用字典的特性來實現。

方法3：

?

123

from collections import Counter Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})

這裡再增補一個只用列表實現的方法：

?

12345678910

l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9] count_times = []for i in l : count_times.append(l.count(i)) m = max(count_times)n = l.index(m) print (l[n])

其實現原理就是把列表中的每一個數出現的次數在其對應的位置記錄下來，然後用max求出出現次數最多的位置。

只用這段代碼的話，有一個缺點，如果有多個結果，最後的現實的結果只是出現在最左邊的那一個，不過解決方法也很簡單