引言
隨着數據的快速增長，數據可視化也成為了數據分析的重要手段之一。Python作為一種強大的編程語言，在數據分析領域也有着十分廣泛的應用。餅圖是一種常見的數據可視化圖表，通過餅圖可以直觀地展示數據集的組成部分佔比，也方便讀者對數據進行理解和分析。
實現
1. 導入相關庫
在使用Python實現餅圖之前，需要導入相關的庫，包括Matplotlib和NumPy。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np2. 準備數據
餅圖展示的數據可以是一個列表或數組，列表的每個元素表示數據的一部分，例如：
labels = ['cat', 'dog', 'rabbit']
sizes = [25, 45, 30]其中labels表示數據的名稱，sizes表示數據的比例。
3. 繪製餅圖
使用plt.pie()函數可以繪製餅圖，例如：
plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()運行代碼後，會彈出窗口顯示繪製好的餅圖。
4. 自定義餅圖
在繪製餅圖時，還可以對餅圖進行自定義，例如改變顏色、字體和邊框等樣式，具體使用方法如下：
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue']
explode = (0, 0.1, 0) # 突出顯示第2個元素
plt.pie(sizes, labels=labels, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal') # 保持圓形
plt.show()這裡使用colors參數設置各部分的顏色，explode參數設置突出顯示哪個部分，autopct參數設置展示百分比，shadow參數設置是否顯示陰影，startangle參數設置起始角度。
總結
本文介紹了Python繪製餅圖的實現方法，通過餅圖可以直觀地展示數據集的組成部分佔比。在實現餅圖時，需要導入Matplotlib和NumPy相關庫，然後準備相應的數據，最後使用plt.pie()函數繪製即可。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/238958.html
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