Hive排序函數詳解

一、rank排序函數

1、rank排序函數作用：rank函數可以按照設定的字段對數據進行排序，同時返回數據排序的排名。

2、rank排序函數用法示例：

SELECT name, score, rank() OVER (ORDER BY score DESC) as rank FROM student_table;

3、rank排序函數使用注意事項：

– 如果排序字段有相同值，排名也會相同。

– 如果需要分別給相同值的數據設置排名，可以使用dense_rank函數。

二、hive 分組排序函數

1、hive分組排序函數作用：hive支持分組後進行排序，便於用戶對數據進行更詳細的分析。

2、hive分組排序函數用法示例：

SELECT department, name, salary FROM employee_table ORDER BY department, salary DESC;

3、hive分組排序函數使用注意事項：

– 分組排序可以使用多個字段進行排序。

– ORDER BY 需要跟在GROUP BY之後。

三、hive排序函數的區別

1、hive排序函數的區別：hive中有多個排序函數，雖然作用基本相同，但是參數用法不同。

2、hive排序函數常用的有：sort_array、order by、sort、cluster by、distribute by。

3、 hive排序函數的使用場景：

– sort_array: 返回排序後的數組。

– order by：以特定字段排序數據。

– sort：全局排列數據。

– cluster by：以特定字段按塊排序。

– distribute by：相鄰鍵散列到相同的reducer中。

四、hive排序函數的用法

1、hive排序函數用法示例：

①sort_array函數：

SELECT 
name, 
sort_array(ARRAY(2,4,1,3,5)) AS sorted_array 
FROM student_table;

②order by函數：

SELECT id, name, age FROM student_table ORDER BY age DESC, name;

③sort函數：

SELECT * FROM student_table SORT BY age DESC, name;

④cluster by和distribute by函數：

SELECT name, score, email FROM student_personal_table 
CLUSTER BY score DESC;

SELECT name, score FROM student_personal_table 
DISTRIBUTE BY score DESC;

2、hive排序函數的使用注意事項：

– 使用order by時，可以參考示例中多個字段同時排序的寫法。

– 在使用cluster by和distribute by前需要先理解hive中的reducer概念。

五、hive日期函數

1、hive日期函數作用：hive中有很多與日期相關的函數，可以實現日期計算、轉換等功能。

2、hive日期函數常用的有：to_date、year、month、day、date_add、last_day等。

3、hive日期函數使用技巧：

– 使用日期函數前，需要轉換日期格式。

– 按需選擇不同的日期函數。

4、hive日期函數用法示例：

①to_date函數：

SELECT to_date('2019-10-01', 'yyyy-MM-dd') AS date FROM dual;

②date_add函數：

SELECT date_add('2021-08-10', 7) AS new_date FROM dual;

六、hive自定義函數

1、hive自定義函數作用：hive用戶可以自定義函數，擴展hive內置函數的功能。

2、hive自定義函數用法示例：

步驟1.編寫java代碼

package com.example.hiveudf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class Lower extends UDF {

    public String evaluate(final String s) {
        if (s == null) {
            return null;
        }
        
        return s.toLowerCase();
    }

}

步驟2.將java代碼打包成jar包，並上傳到hive。

步驟3.註冊自定義函數：

ADD JAR /user/hive/udfs/lower.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION lower AS 'com.example.hiveudf.Lower';

步驟4.調用自定義函數：

SELECT lower(name) AS name FROM student_table;

3、hive自定義函數使用注意事項：

– 自定義函數需要編寫Java代碼，並打包成可執行的jar包。

– 需要在hive中註冊自定義函數。

– 自定義函數的名稱需要與Java代碼中定義的一致。

七、hive decode函數

1、hive decode函數作用：decode函數的作用類似於其他語言中的switch語句，可以進行多條件的條件判斷並返回相應的結果。

2、hive decode函數用法示例：

SELECT 
id, 
decode(grade, 1, '一年級', 2, '二年級', 3, '三年級') AS current_grade 
FROM student_table;

3、hive decode函數使用注意事項：

– decode函數可以進行多條件判斷並返回結果。

– decode函數的使用類似於其他語言中的switch語句。

八、hive的排序函數

1、hive的排序函數概述：hive中的排序函數非常多，包括常見的order by、sort、rank等，同時還包括分組排序函數。

2、常見的hive排序函數有：order by、sort、rank、dense_rank、row_number。

3、常見的hive分組排序函數有：sort_array、order by、sort、cluster by、distribute by。

4、常見的日期函數有：to_date、add_months、year、month、day等。

5、常見的自定義函數有：將字符串全部轉化為大寫的toUpperCase函數和將字符串全部轉換為小寫的toLowerCase函數。

九、hive函數大全

1、hive函數大全：hive中有很多常用函數，可以分為以下幾類。

2、數學函數：abs、ceil、floor、exp、ln、rand等。

3、字符串函數：concat、substr、concat_ws、ltrim、rtrim、lower、upper等。

4、聚合函數：count、sum、avg、min、max等。

5、日期函數：to_date、add_months、year、month、day等。

6、窗口函數：rank、dense_rank、row_number等。

7、條件函數：decode、case when等。

8、數組函數：array、array_contains、size、sort_array等。

9、結構體函數：named_struct、struct等。

10、其他函數：binary、boolean、coalesce、ifnull等。

以上即為hive排序函數的詳細介紹，希望對讀者能夠有所幫助。