使用NumPy創建全為1的數組

引言

在許多數據科學領域，構建一個均勻分布的數組是常見任務之一。使用Python中的NumPy庫可以快速輕鬆地實現這個過程。這個文章將詳細講解如何使用NumPy庫創建全為1的數組。

NumPy簡介

NumPy是Python語言中最常用的科學計算庫之一。它提供了許多內置的函數來處理向量、矩陣和高維數組等結構。

創建全為1的NumPy數組

在NumPy中，我們可以使用函數ones來創建一個全為1的數組。以下是使用ones函數創建數組的基本語法：

import numpy as np

# 創建一個長度為3的全為1的一維數組
arr1d = np.ones(3)

# 創建一個3x3的全為1的二維數組
arr2d = np.ones((3, 3))

# 創建一個3x3x3的全為1的三維數組
arr3d = np.ones((3, 3, 3))

一維數組示例

以下代碼展示了如何使用ones函數創建一維全為1的NumPy數組：

import numpy as np

arr1d = np.ones(5)
print("一維數組：", arr1d)
print("數組類型：", type(arr1d))

上述代碼輸出結果為：

一維數組：[1. 1. 1. 1. 1.]

數組類型：

二維數組示例

以下代碼展示了如何使用ones函數創建二維全為1的NumPy數組：

import numpy as np

arr2d = np.ones((3, 2))
print("二維數組：\n", arr2d)
print("數組形狀：", arr2d.shape)
print("數組類型：", type(arr2d))

上述代碼輸出結果為：

二維數組：
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]

數組形狀： (3, 2)

數組類型：

三維數組示例

以下代碼展示了如何使用ones函數創建三維全為1的NumPy數組：

import numpy as np

arr3d = np.ones((2, 2, 2))
print("三維數組：\n", arr3d)
print("數組形狀：", arr3d.shape)
print("數組類型：", type(arr3d))

上述代碼輸出結果為：

三維數組：
[[[1. 1.]
[1. 1.]]

[[1. 1.]
[1. 1.]]]

數組形狀： (2, 2, 2)

數組類型：

總結

在數據科學領域中，創建一個全為1的數組是一項基本的任務。在Python中，使用NumPy庫可以輕鬆實現這一目標。本文介紹了NumPy庫中如何使用ones函數創建全為1的一維、二維和三維數組的方法。