java大數據,java大數據和python大數據

本文目錄一覽：

• 1、java好還是大數據好?
• 2、Java和大數據有什麼關係？
• 3、java開發和大數據開發的區別在哪兒？
• 4、Java大數據需要學習哪些內容？
• 5、大數據和java開發哪個比較好？
• 6、java能做大數據嗎

java好還是大數據好?

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位“大數據工程師”薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

Java和大數據有什麼關係？

一：兩者關係

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，

他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關係；

java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了java所以就出現了市場上很多外行所說的“Java大數據”。

二：發展：

java屬於語言，編程語言的發展未來說不準，至少現在java編程還是不錯的前景，大數據大部分框架都有java的支持或者底層是java寫的；

大數據的發展，概念可以理解為社會進步數據的巨量增加帶來的價值性利用，成為大數據的一個方向。就像AI建立在大數據的數據量的基礎上，未來會一直往技術前進的方向發展。

Java作為一種語言，它的存在已經有很多年了，而大數據作為一個新的概念他的出現是由於信息時代信息量的爆炸增長帶來的，海量的數據等待我們去處理，海量的信息需要我們去鑒別，而這些處理和鑒別的方式可以用hadoop，用java去實現這一系列的鑒別處理工具，也就是用java語言去實現這些大數據算法的過程。

三：總結：

java目前算是主流，可以多學幾門語言，技多不壓身，百利而無一害對於開發；

大數據的這個方向，不會消失，只會隨着技術的發展更加智慧性，要研究好大數據嚴格意義上來說是和java語言沒有關係的，需要的是我們具備算法知識。當然，最主要的是我們有大數據，畢竟大數據時代最值錢的是數據，這也是為什麼各大社交媒體，各大購物網站，甚至任意的app都需要用戶您提交個人用戶信息數據的原因。

java開發和大數據開發的區別在哪兒？

java開發和大數據開發的區別分析如下：

1、java是計算機的一門編程語言，可以用來做很多工作；大數據開發屬於其中一種，大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，兩者不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關係。

2、java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

3、Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。而java大數據則是java和大數據的結合產物，也可以說是java程序員向大數據程序員的過渡階段。

從課程方面來看，java和java大數據的區別：

4、Java學習課程：Java基礎(Java面向對象，常用基礎類，線程I/O，異常處理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC連接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn git Jenkins持續集成等)。

Java大數據學習課程：是在java課程的基礎上加上了部分初級大數據的技術知識，就是讓你在精通java之餘，還能掌握一些大數據的技術知識。比如說億級並發架構演進、Linux基礎、搭建tomcat環境以及大數據開發雲計算等高級Java教程，是Java技術的高端知識。

5、Java以後的就業方向單一，薪資就是java程序員的基本水平；java大數據工程師，以後的就業可以從事java方面的工作，也可以涉獵大數據方面的工作，因為對大數據技術知識有所涉獵，所以談薪資的資本會高一些，但終究高不過大數據的薪資待遇。

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Java大數據需要學習哪些內容？

首先明確，java大數據通常指的是採用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平台基礎，其三是場景開發基礎。

Java開發包括了Java基礎，JavaWeb和JavaEE三大塊。java可以說是大數據最基礎的編程語言，一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由於Java語言本身的技術體系已經比較成熟了，所以學習過程也會相對比較順利。JavaWeb開發不僅涉及到後端開發知識，還涉及到前端開發知識，整體的知識量還是比較大的，而且在學習的過程中，需要完成大量的實驗。

大數據開發包括Java基礎，MySQL基礎，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala語言(類似於Java,Spark階段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。

學習Java大數據一定離不開具體的場景，這裡面的場景不僅指硬件場景（數據中心），還需要有行業場景支持，所以學習Java大數據通常都會選擇一個行業作為切入點，比如金融行業、醫療行業、教育行業等等。初學者可以考慮在實習崗位上來完成這個階段的學習任務

總體上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。

大數據和java開發哪個比較好？

大數據是以Java技術為基礎的，在熟練掌握了Java技術以後，在學習大數據的專業技術會輕鬆很多。學習java開發推薦千鋒教育。

Java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。隨着科技的進步，網絡的應用也越來越普遍。Java的應用範圍非常廣泛，JAVA就業方向：可以從事JSP網站開發、Java編程、Java遊戲開發、Java桌面程序設計，以及其他與Java語言編程相關的工作。可進入電信、銀行、保險專業軟件開發公司等從事軟件設計和開發工作。

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java能做大數據嗎

java能做大數據，但是還需要python或者R語言，和很強的數據分析理論。

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

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