k8s部署kafka的詳細闡述

一、k8s部署kafka集群

k8s部署kafka集群需要考慮到kafka的分布式特性，可以使用kafka-manager或者Zookeeper進行管理。

第一步是創建一個Zookeeper集群，可以使用Kubernetes的StatefulSet來創建，通過Kubernetes的DNS服務來管理集群中的Zookeeper服務。

<apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zk-cs
spec:
  selector:
    app: zk-cs
  ports:
  - name: client
    port: 2181
    protocol: TCP
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zk-cs
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zk-cs
  serviceName: zk-cs
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zk-cs
    spec:
      containers:
      - name: zk-cs
        image: zookeeper
        ports:
        - name: client
          containerPort: 2181
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: client
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5  >

接下來是創建kafka集群，在使用kubernetes創建kafka集群時，需要使用Kafka StatefulSet，以便保持kafaka的有序ID。

<apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kafka-cs
spec:
  selector:
    app: kafka-cs
  type: NodePort
  ports:
  - name: kafka
    port: 9092
    protocol: TCP
    nodePort: 30092
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: kafka-cs
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kafka-cs
  serviceName: kafka-cs
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kafka-cs
    spec:
      containers:
      - name: kafka-cs
        image: wurstmeister/kafka
        env:
        - name: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        - name: KAFKA_ADVERTISED_PORT
          value: "9092"
        - name: KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT
          value: zk-cs-0.zk-cs:2181,zk-cs-1.zk-cs:2181,zk-cs-2.zk-cs:2181
        ports:
        - name: kafka
          containerPort: 9092
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: kafka
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5 >

二、k8s部署kafka和logstash

在kubernetes中部署kafka和logstash可以將logstash部署在單獨的Pod中。

首先需要創建一個Kafka的Service，通過該service進行和Kafka Pod的通信。

然後創建一個Logstash Deployment和Service，將logstash部署在獨立的Pod裡面，將需要處理的日誌轉發到kafka的Service。

<apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kafka-cs
spec:
  selector:
    app: kafka-cs
  type: NodePort
  ports:
  - name: kafka
    port: 9092
    protocol: TCP
    nodePort: 30092
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: logstash
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: logstash
  template:
    metadata:
      labels:
        app: logstash
    spec:
      containers:
      - name: logstash
        image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.12.0
        volumeMounts:
        - name: logstash-config
          mountPath: /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
          subPath: logstash.conf
        ports:
        - name: logstash
          containerPort: 5000
        env:
          - name: KAFKA_BROKERS
            value: "kafka-cs:9092"
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: 5000
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5
      volumes:
        - name: logstash-config
          configMap:
            name: logstash-config
            items:
              - key: logstash.conf
                path: logstash.conf

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: logstash
spec:
  selector:
    app: logstash
  ports:
  - name: logstash
    port: 5000
    protocol: tcp
    targetPort: 5000 >

三、k8s部署kafka單機

在kubernetes中單機部署kafka通常使用Deployment和Service進行部署。

首先需要創建一個Kafka Deployment和Service，將它們部署到Kubernetes集群之中。

<apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kafka
spec:
  selector:
    app: kafka
  ports:
  - name: kafka
    port: 9092
    protocol: TCP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kafka
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: kafka
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kafka
    spec:
      containers:
      - name: kafka
        image: wurstmeister/kafka
        ports:
        - name: kafka
          containerPort: 9092
        env:
        - name: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.hostIP
        - name: KAFKA_ADVERTISED_PORT
          value: "9092"
        - name: KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT
          value: zookeeper:2181
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: kafka
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 5  >

四、k8s部署方式

k8s部署kafka一般有兩種方式：使用StatefulSet和使用Deployment。StatefulSet適用於有狀態的應用，如數據庫等。Deployment適用於無狀態的應用，如Web應用程序或API服務。

使用StatefulSet部署kafka可以創建一個穩定的網絡標識符和唯一標識符，以便容器通過網絡與其他容器進行通信。

使用Deployment部署kafka可以快速創建和刪除kafka服務，可以很好地解決容器的運行效率問題。

五、k8s部署服務

k8s部署kafka服務需要使用Deployment或者StatefulSet和Service進行部署。

Deployments和StatefulSet通常用於部署應用程序或服務，而Service用於通過Kubernetes服務發現機制將這些應用程序或服務公開給其他客戶端。

六、k8s部署流程

k8s部署kafka的流程包括以下步驟：

1.創建Zookeeper Deployment和Service。

2.創建Kafka Deployment和Service。

3.在Kafka中配置Kafka上的Zookeeper地址。

4.創建logstash Deployment和Service，啟動logstash和Kafka之間的連接。

七、k8s部署jar包

k8s部署kafka jar包需要使用Docker構建一個容器鏡像，並將jar包文件複製到容器鏡像中。

構建Docker鏡像的Dockerfile文件如下：

<FROM openjdk:8u171-jdk-alpine
ADD kafka_2.11-2.0.0.tgz /opt
WORKDIR /opt/kafka_2.11-2.0.0
EXPOSE 9092
CMD ["bin/kafka-server-start.sh", "config/server.properties"] >

八、k8s部署應用

k8s部署kafka應用一般使用Deployment或者StatefulSet和Service進行部署，具體步驟見上述內容。

九、k8s部署nginx

k8s部署nginx可以使用Deployment和Service進行部署。

部署nginx的Deployment文件如下：

<apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: http >

通過定義Service來將nginx服務暴露給外部客戶端：

<apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
spec:
  selector:
    app: nginx
  type: NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80 >

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/237700.html