python開發入門與實戰8的簡單介紹

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零基礎如何入門學習Python?

以下是python全棧開發課程學習路線,可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習:

階段一:Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二:Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三:前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四:WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五:爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。

階段六:全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七:數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。

階段八:人工智能

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九:自動化運維開發

Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十:高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發教程開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細緻,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。

python培訓入門教程?怎樣入門呢?

python作為一個編程語言,具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講,是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言,尤其獨特的優點,簡單易學,內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學?

可以選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:

1.找一本靠譜的書,難度一定要是入門級別,千萬不能太複雜,不要一下子陷進去,會打亂節奏,學東西要循序漸進,不能一口吃個胖子.打個比方,學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全,若一上來就學,肯定會吃力,時間長了就會失去興趣,因此對初學者來說,一定要找一本通熟易懂的,簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多,但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》,這本書我讀了2遍,作者寫作思路非常清晰,對每個知識點講解很到位,不多不少。對初學者來說,力道剛剛好。而且是全英文,對提高自己的英語水平也很有幫助。

網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本,我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了,而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。

2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系,有時候光靠看書和網上的視頻,只能是一知半解,遇到問題,沒有人給你講解其中的原理和流程,那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且,編程不只是知識,還涉及到做具體的項目,在做項目中,如果有人帶,進步才是最神速的。

3.多編寫程序,這似乎是廢話,但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫,沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。

而且學python 最好是堅持編,每天抽小半個小時,學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。

python要學些什麼?

Python是膠水語言,學習時要有所取捨。對於有用python進行數據分析需求的人來說,我們至少需要學習python中的pandas,這個句子里有兩個關鍵詞,至少和pandas,先來說pandas。

什麼是pandas,百度百科是這樣解釋的:“pandas 是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的”,雖然又出現了一個新名詞“numpy”,但這並不影響我們對這句話的理解:pandas是python中用來做數據分析的一種工具。

看到這,你可能就會有疑問了,pandas是用來做數據分析的,那python就不是用來做數據分析的嗎?答案是YES,python是編程語言啊,它不是專門用來分析數據的,專門用來分析數據/統計數據的工具是如SPSS這種工具。因此pandas之於python就好比Excel里的數據分析功能之於Excel一樣,你說Excel是用來做數據分析的嗎?不是啊,人家Excel明明是辦公軟件,可以被各行各業拿來運用,又不是專屬數據分析,對吧。

第二個關鍵詞pandas說完了,再回過頭來看第一個關鍵詞,至少。這個太好理解了,我們學習用Excel進行數據分析的時候,學習了其中的數據分析功能就能進行大部分的運用了,但這並不影響我們接着學習作圖、函數等。就是這個意思,pandas包只是基礎的,想要深入,學習學習再學習是很有必要的。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/237439.html

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