CUDA10.0安裝教程

本文將從多個方面詳細闡述CUDA10.0的安裝過程，包括系統環境檢查、CUDA10.0安裝前的準備、CUDA10.0安裝流程、安裝後的環境配置等幾個方面

一、系統環境檢查

在安裝CUDA10.0之前，需要先檢查系統是否符合CUDA10.0的安裝需求。

首先檢查操作系統的版本。僅支持Linux、Windows和Mac OS X等操作系統。

python
# 查看Linux系統版本信息
 cat /etc/issue
# 查看Mac OS X版本信息
 sw_vers
# 查看Windows版本信息
 winver

除此之外，還需要檢查NVIDIA顯卡的型號和驅動版本，以確定是否支持CUDA 10。在NVIDIA的官方網站上可以查看CUDA支持的顯卡和驅動版本列表。

二、CUDA10.0安裝前的準備

在安裝CUDA10.0之前，需要先下載CUDA安裝包，並且關閉殺毒軟件和防火牆。在下載CUDA安裝包之前，需要註冊NVIDIA賬號，並登錄到NVIDIA的開發者網站。選擇合適的CUDA版本，下載與操作系統相應的安裝程序，解壓縮安裝文件。

linux安裝包：
  cuda_10.0.130_410.48_linux.run
windows安裝包：
  cuda_10.0.130_win10.exe
macOS安裝包：
  cuda_10.0.130_mac.dmg

三、CUDA10.0安裝流程

安裝CUDA10.0的流程如下：

1. 切換到安裝文件所在的目錄

cd Downloads/

2. 運行安裝程序並進入安裝程序的交互模式

 
# linux 安裝程序
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

# windows 安裝程序雙擊運行
cuda_10.0.130_win10.exe

# macOS 安裝程序
open cuda_10.0.130_mac.dmg

3. 閱讀協議，並接受該協議。

4. 詢問安裝類型。在這裡，我們選擇完整安裝，以便安裝CUDA Toolkit、cuDNN、NVIDIA編譯器及其他組件。

Select install type: [C]UDA Easy Install [Q]uit
> c

Accept EULA: 
Do you want to install the OpenGL libraries? (yes) [default: yes]:
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48? ((y)es/(n)o/(q)uit): n
Install the CUDA 10.0 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 10.0 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter CUDA Samples Location [ default is /home/username ]: 

5. CUDA安裝路徑。CUDA的默認安裝目錄為/usr/local/cuda-10.0。如果希望指定其他安裝目錄，可以在設置中輸入相應的路徑。在此，我們將其作為默認路徑。

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 10.0 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter CUDA Samples Location [ default is /home/username ]: 

6. 賦予系統管理員權限，等待安裝程序完成安裝工作。

四、安裝後的環境配置

1. 配置CUDA環境變量

CUDA安裝完成後，需要配置環境變量才能使用CUDA。需要在PATH、LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME等變量中添加CUDA的路徑。在Linux系統中，可以在~/.bashrc文件中添加：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64 
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

2. 驗證CUDA是否安裝成功

在安裝完成後，可以在終端輸入以下命令，檢查CUDA是否安裝成功：

nvcc -V

如果您安裝成功，應該會看到以下版本信息：

CUDA Version 10.0.130

五、CUDA10.2安裝

CUDA10.2的安裝與CUDA10.0的安裝基本相同。首先要檢查系統環境與CUDA10.2的兼容性，並下載與操作系統相應的CUDA10.2安裝程序。

進入命令提示符界面，輸入以下命令以運行CUDA10.2安裝程序：

# linux 安裝程序
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

# windows 安裝程序雙擊運行
cuda_10.2.89_win10.exe

# macOS 安裝程序
open cuda_10.2.89_mac.dmg

在安裝完成後，需要進行環境變量配置，然後驗證安裝是否成功。如果安裝成功，應該會看到以下版本信息：

CUDA Version 10.2.89

六、小結

通過本文的講解，我們可以學會CUDA10.0的安裝流程和環境配置，以及了解CUDA10.2安裝的流程。無論是在Linux系統還是Windows系統下，這些步驟都是相同的。在學習和使用深度學習或其他GPU加速的應用程序時，可以安裝CUDA並使其運行起來，從而加速模型的訓練和預測。