ocrjava的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、OCR文字識別API支持Java語言調用嗎？
• 2、python和java哪個編寫OCR最好？
• 3、java如何提高百度文字識別的準確度

OCR文字識別API支持Java語言調用嗎？

比如雲脈OCR文檔識別API接口，開發支持Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多種語言，用戶在雲脈OCR SDK開發者平台上註冊並登錄即可自主調用..

python和java哪個編寫OCR最好？

還是python更好因為庫比較多，能夠直接調用，java的庫不多，寫起來比較麻煩，語法也複雜一些。

java如何提高百度文字識別的準確度

java文字識別程序的關鍵是尋找一個可以調用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一個這樣的OCR引擎，在1985年到1995年由HP實驗室開發，現在在Google。tesseract-ocr 3.0發布，支持中文。不過tesseract-ocr 3.0不是圖形化界面的客戶端，別人寫的FreeOCR圖形化客戶端還不支持導入新的 3.0 traineddata。但這標誌着，現在有自由的中文OCR軟件了。

java中使用tesseract-ocr3.01的步驟如下：

1.下載安裝tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文識別）

2.在安裝嚮導中可以選擇需要下載的語言包。

3.到網上搜索下載java圖形處理所需的2個包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar

4.java程序清單：

文字識別私有化部署方案

可部署至「本地服務器」的文字識別服務，支持主流 CPU/GPU 環境及國產化系統部署，通用場景、卡證、票據、iOCR 等各類 OCR 模型及自定義平台均可提供容器化部署包，在專有網絡環境下一鍵部署應用，保障數據私密性。同時，可提供通用型一體機或國產化一體機，軟硬一體交付，開箱即用，統一維保

快捷部署

容器化打包，支持本地物理機、私有雲等多種部署方式，提供一鍵部署工具和常用運維工具，快速接入、高效運維

數據安全

專有網絡環境下本地化部署，數據無需公網上傳，實現業務網絡公私分離，保障企業核心生產數據的私密性要求

適配廣泛

CPU 及 GPU 環境均可部署，主流 GPU 顯卡類型均已適配，並可支持國產化系統部署

授權靈活

根據QPS和使用期限進行授權，可自由選擇不同QPS配置，靈活適應不同場景、不同業務的並發量需求

成為開發者

三步完成賬號的基本註冊與認證：

STEP1：點擊百度AI開放平台導航右側的控制台，選擇需要使用的AI服務項。若為未登錄狀態，將跳轉至登錄界面，請您使用百度賬號登錄。如還未持有百度賬戶，可以點擊此處註冊百度賬戶。

STEP2：首次使用，登錄後將會進入開發者認證頁面，請填寫相關信息完成開發者認證。註：(如您之前已經是百度雲用戶或百度開發者中心用戶，此步可略過)。

STEP3：通過控制台左側導航，選擇產品服務-人工智能，進入具體AI服務項的控制面板（如文字識別、人臉識別），進行相關業務操作。

希望能幫到你，謝謝！