Python實現高效的網絡請求技巧

一、使用requests庫進行網絡請求

在Python中進行網絡請求，最常用的庫便是requests。requests是一個簡潔且易於使用的HTTP庫，我們可以用它來發送HTTP請求，獲取響應，以及進行其他HTTP相關的操作。

請求頭是發送請求時附加到HTTP請求中的一些額外信息，最常見的請求頭字段是User-Agent和Cookie。如果不設置請求頭，有些網站將會拒絕你的請求。

import requests

# 設置請求頭
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'your cookie'
}

# 發送get請求，獲取響應
response = requests.get(url, headers=headers)

# 獲取響應狀態碼
print(response.status_code)

# 獲取響應內容
print(response.content.decode('utf-8'))

二、使用多線程進行異步請求

在處理大量網絡請求時，使用多線程可以大大提高程序的執行效率。線程是一種輕量級的執行單位，多個線程可以並發執行，從而在CPU資源上實現了利用效率的提升。

使用Python的concurrent.futures庫可以輕鬆地實現多線程異步請求。下面的代碼演示了如何使用ThreadPoolExecutor進行多線程處理：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 設置請求頭
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'your cookie'
}

# 定義請求函數
def request(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.status_code)

# 構建線程池
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)

# 將請求函數逐個添加到線程池中
for url in urls:
    pool.submit(request, url)

三、使用協程進行異步請求

協程是一種輕量級的線程，可以理解成一種特殊的函數，它在執行過程中可以暫停，以便進行其他任務的處理。Python的asyncio庫提供了協程的支持，可以方便地進行異步請求。

下面的代碼演示了如何使用asyncio庫進行協程異步請求。

import asyncio
import aiohttp

# 設置請求頭
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'your cookie'
}

# 定義異步請求函數
async def request(url):
    async with aiohttp.ClientSession(headers=headers) as session:
        async with session.get(url) as response:
            print(response.status)
            print(await response.text())

# 構建事件循環
loop = asyncio.get_event_loop()

# 將異步請求函數逐個添加到任務中
tasks = []
for url in urls:
    tasks.append(asyncio.ensure_future(request(url)))

# 執行任務
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))