包含python爬蟲實習生招聘的詞條

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如何利用Python爬蟲爬取招聘信息並存為Excel

可以使用pandas里的dataframe,這個很方便處理數據。我舉個例子

import pandas as pd

data=pd.DataFrame(…)        #…為招聘信息儲存的變量(或者列、行等等)

data.to_excel(‘D:/recruit.xls’)

很方便,即使招聘信息有很多,也可以1秒內完成轉換

python實戰 面試爬蟲崗位需要掌握哪些知識?

作為一個容易上手的開發工具,python近幾年有很多小夥伴在學習,那麼大家有沒有想過往python哪個模塊繼續深造呢?爬蟲是最近熱點久居不下的模塊,不知道廣大學習python的大軍中,有沒有想在爬蟲領域進行大展身手的。今天小編就面試爬蟲崗位需要掌握哪些知識這個點跟大家進行分析。

1.Python

因為面試的是Python爬蟲崗位,面試官大多數會考察面試者的基礎的Python知識,包括但不限於:

Python2.x與Python3.x的區別

Python的裝飾器

Python的異步

Python的一些常用內置庫,比如多線程之類的

2.數據結構與算法

數據結構與算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點,當然小公司不會太在意這些,從目前的招聘情況來看對面試者的數據結構與算法的重視程度與企業的好壞成正比,那些從不問你數據結構的你就要當心他們是否把你當碼農用的,當然以上情況不絕對,最終解釋權歸面試官所有。

3.Python爬蟲

最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經驗儲備,這通常也是面試官考察的重點,包括但不限於:

你遇到過的反爬蟲的策略有哪些?

你常用的反反爬蟲的方案有哪些?

你用過多線程和異步嗎?除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率?

有沒有做過增量式抓取?

對Python爬蟲框架是否有了解?

4.爬蟲相關的項目經驗

爬蟲重在實踐,除了理論知識之外,面試官也會十分注重爬蟲相關的項目:

你做過哪些爬蟲項目?如果有Github最好

你認為你做的最好的爬蟲項目是哪個?其中解決了什麼難題?有什麼特別之處?

以上4個模塊為大家面試python爬蟲崗位提供一個參考,不知道要為面試準備什麼的小夥伴可以好好看看,最後小編祝大家能面試到自己想去的崗位。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

智聯招聘爬蟲 python?

請求一般用到兩個包,urllib和requests

from urllib import request

res=request.Request(url,headers=請求頭字典形式)

htm=request.urlopen(res).read().decode()

這樣就能拿到源碼為字符串格式,還有幾種請求的,已經看看有沒有打錯關鍵字的。

我是普通二本計算機專業的,想做python爬蟲方向實習,找不到工作,要轉測試先乾著先嗎?

不能,以親身經歷告訴你,當你不接觸那個東西之後一段時間,你就會對它失去興趣,哪怕找一家不太好的python爬蟲公司,也要去干,不然你做了測試之後再找爬蟲方面的工作,你的簡歷怎麼寫,不要說閑下來學習爬蟲,因為你上班之後就不會有機會再來學了!

Python編程有哪些就業崗位?

分享Python的7個就業方向。

1、Web開發(Python後端)

Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。

平均薪資:15~20K

技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、數據庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分鐘爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資:15~25K

技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、數據庫、JS反爬等

友情提示:注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定製化推薦” 的老手。

可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資:10~25K

技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、數據庫、機器學習框架(高端職位需要)

4、AI工程師

人工智能是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智能時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。

薪資:20~40K

技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器,起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重複的,在過去,每次產品更新,都要重複測試一遍,效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重複工作,Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資:10~20K

技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python遊戲開發

Python遊戲開發的招聘集中在遊戲服務器領域,主要負責網絡遊戲的服務器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資:15~25K

技能要求:Python、Python Web框架、Linux、數據庫、Nginx等

通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/236291.html

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