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常用的Python編程環境主要功能是什麼?
1、將代碼文件進行保存和重載
如果一款集成開發環境或者編輯器不允許你保存現有工作,並在之後重新打開時不能堅持你脫離時的相同狀況,那麼它就不是什麼集成開發環境。
2、運轉代碼需在環境內進行
類似的是,如果你必須退出編輯器來運轉Python代碼,那麼它也就是一個普通的文本編輯器。
3、利用Python編程環境調試
在程序運轉時支撐逐漸運轉代碼是一切集成開發環境和大多數優異代碼編輯器必備的核心功用。
4、常用語法顯示高亮
支撐對代碼中的關鍵詞、變量和符號快速標識能夠讓閱讀和理解代碼更為輕鬆。
5、代碼格局會主動彌補
任何一個引人注目的編輯器或者集成開發環境都會在一個“while”或者“for”語句結尾識別冒號,而且知道下一行應該縮進。
python的ide有哪些
第一款:Eric6
Eric6是一個用Python編寫的Python IDE,雖然它使用Qt5UI框架提供一個比IDLE複雜很多的UI。但是它的入門需要一些組件,因為Eric6不像傳統的本地平台程序一樣應用。它本質上是一個大的Python包和幾個重量級依賴,例如Qt5的Python綁定。結果是:Eric6入門需要對Python包管理的理解,因此它不太可能會吸引初學者用戶。從這方面而言,安裝程序腳本會提供反饋,以便您知道哪些包需要提取和安裝以完成設置過程。
Eric6有着設備齊全的顯著特點。它包含現代的IDE,如類瀏覽、版本控制等通常的實用工具,但它也集成了對Python專用功能如unittest、PyLint和cx_freeze應用程序分發系統的支持。在Eric6創建的新項目,也可以建成PyQT4中/5GUI和控制台應用程序,因為底層庫已安裝,但額外的開發工具,如Qt的窗體設計器不包括在默認設置之內。
第二款:Wing IDE
作為Python程序員的智能開發環境,WingIDE強調專門為Python用戶設計的功能集成。這不僅僅是跨代碼庫的重構功能或使用多個Python解釋器。它還包括與許多流行的Python框架、包和第三方應用程序的詳細集成。RaspberryPi用戶也可以使用Wing IDE進行開發。不僅如此,Wing IDE是一個Python初學者非常好上手的工具。
第三款:Pyzo
Pyzo是一個小IDE,主要針對科學計算的用戶,有一個小工具集:編輯器、交互式shell、文件瀏覽器、源結構瀏覽器和一些其他的設施。它主要用於與庫的快速交互,您可以在Python的REPL中鍵入命令或執行單個文件,而不是正式的應用程序開發。在這個意義上,它不太適合那些想要創建應用程序,更適合那些想要使用Python作為工作台環境的人。
第四款:Thonny
Thonny,一個專門為初學者使用該語言設計的小型的IDE,是一個更加簡單的選擇。在Windows、Mac或Linux上可用,它還可以節省用戶下載或配置的Python解釋器。Python的最新版本與Thonny捆綁在一起,IDE默認開箱可用。也就是說,你可以隨時交換任何其他Pythonruntime。
第五款:NINJA-IDE
作為一個獨立的項目,NINJA-IDE可以像專業級開發工具,如ActiveState”s Komodo
IDE或PyCharm,不僅在開發人員的經驗,而且它的功能集是由Python用戶構建和為了Python用戶構建的。例如,NINJA-IDE的首選項對話框有一個標籤,用於選擇在運行程序時使用的Python解釋器,以及用戶啟動或設置解釋器使用的所有各種命令行選項的複選框,這是非常方便地。IDE中的另一個選項卡默認顯示為Migration2to3,它可以分析為Python2.X編寫的腳本並提出建議。
第六款:VisualStudio Code
微軟的簡單和精益的代碼編輯器從其支持不同語言的擴展的瀚海星系中獲得力量。Python開發人員有一堆VisualStudioCode擴展,但最流行,最容易,最重要的是DonJayamanne的擴展。它與每一個最新版本的Python保持同步,它集成了所有你想要的好東西的支持:代碼片段、代碼靜態分析、自動完成與科學工具集成,如Jupyter、重構、單元測試、調試以及更多更多。
python開發環境有哪些
PythonIDE工具是每個Python工程師必須使用的開發工具,選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的,因此選擇合適的Python開發工具十分重要,以下是通過長期實踐發掘的好用的Python IDE,它們功能豐富,性能先進,能夠幫助開發人員快速的進行應用程序開發。
1. Pydev + Eclipse – 最好的免費python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的,原因很簡單,它是免費的,同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件,它把python帶進了eclipse的王國,如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。Pydev能高居榜首,得益於這些關鍵功能,包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括號匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼摺疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。雖然Pydev是最好的開源python IDE,但是 它也和另一個名為Liclipse的產品一起打包,Liclipse是一個商業產品,同樣也構建在eclipse上,提供了易用性改進和額外的主題選項。除了python,Pydev也支持Jython and IronPython。2. PyCharm – 最好的商業python IDEPyCharm是專業的python集成開發環境,有兩個版本。一個是免費的社區版本,另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。大部分的功能在免費版本中都是可用的,包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規範的代碼質量檢查、智能重構,圖形化的調試器和運行器。它還能與IPythonnotebook進行集成,並支持Anaconda及其他的科學計算包,比如matplotlib和NumPy。PyCharm專業版本支持更多高級的功能,比如遠程開發功能、數據庫支持以及對web開發框架的支持等。
3. VIM
VIM是一個很先進的文本編輯器,在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟件並遵循GPL協議,所以你可以免費的使用它。
雖然VIM是最好的文本編輯器,但是它提供的功能不亞於此,經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具,非常適合那些很牛的程序員——編程從不用鼠標的人。
初始化配置需要花一定時間,因為你需要安裝些VIM的插件,並配置讓他們正常工作,最後你會發現這一切都是值得努力的。如果你在尋找一個linux系統下的python IDE,那麼VIM將是你的不二選擇。
4. Wing IDE
WingIDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境,可以運行在windows、OS X和Linux系統上,支持最新版本的python,包括stackless Python(python的增強版)。Wing IDE分三個版本:免費的基礎版,個人版,以及更強大的專業版。
調試功能是Wing IDE的一大亮點,包括多線程調試,線程代碼調試,自動子進程調試,斷點,單步代碼調試,代碼數據檢查等功能,此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。
在代碼管理方面,Wing IDE能非常靈活的與Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。
此外,Wing IDE也支持其他更多的python框架,比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。
5. Spyder Python
SpyderPython是一個開源的python集成開發環境,非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟件,是用python開發的,遵循MIT協議,可免費使用。
Spyderpython的基本功能包括多語言編輯器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以運行於windows、Mac 或者 Linux系統之上。
雖然Spyder是一個獨立的集成開發環境,能運行在windows、MacOS 、MacOS X、Linux等系統之上。但是它也可以作為PyQT的擴展庫,可以嵌入到PyQT的應用中去。
6. Komodo IDE
Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境,支持多種語言包括python。它是商用產品,但是提供了開源的免費版本叫Komodo Edit,能夠安裝在Mac、Windows 和Linux系統上。
全功能的Komodo對教育機構用戶是免費的,老師和教授可以將其應用於實驗室及教學中。學生也可以通過較低的費用得到Komodo的授權許可。
python的開發環境有哪些
總結了10個開發環境,都是比較常見且很好用的,希望對你有所幫助:
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
2. Vim
曾有人開玩笑說,如果生成一段隨機字符串,有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高,但是一旦你學會了,寫代碼的效率杠杠的,Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾經是非常流行的 IDE,而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是,瘦死的駱駝比馬大,Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和交互式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的開發。
4. Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟件,良心的是你不需要付費也能正常使用,只不過是不是給你彈出一個購買的窗口,有錢了還是要支持一下正版軟件。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool,免費且開源,並支持Windows,Mac OS,Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio,升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量,因此使用過程中非常的流暢,對於用戶不同的需要,可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。
對於配置Python開發環境來說,相比於Sublime,配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug,再也不用打各種print或者用pdb調試命令了,回歸到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為“屬於21世紀”的代碼編輯器。它開源免費跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能,作為一個現代的代碼編輯器,Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比,Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外,它的代碼補全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需輸入幾個字符即可展開成各種常用代碼,可以極大提高編程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可擴展,自定義的文本編輯器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim,可以嘗試一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的交互式 Python 語言開發環境,提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具,做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。
9. Thonny
Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持語法着色、代碼自動補全、debug等功能,如果你正在尋找一種“輕量級”的python IDE,那麼可以試一試Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發,集成了單元測試,nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
什麼是python的搭建環境?
搭建環境,就是需要編程用的語言和用什麼進行編程,用什麼進行調試的這幾個條件的總和。
搭建框架,一般不是搭建,都是盡量選擇現有的,自己設計構造框架,在編程中總會遇見很多類似的問題和需求,為了避免重複編寫,於是就有人設計了框架,用來簡化重複需求的編寫。
拿python來說,你要使用python來編寫程序,那麼必須得安裝python,要編代碼必須得有個編輯器,如果是要進行WEB的開發,總得有個web服務器用來測試,這些個就是編程環境。
而你準備編寫的web程序,並不希望全部一點點都自己來開發,於是就有了django 框架。它已經幫你做了很多web開發的基礎工作。利用這個框架你可以更加將注意力集中在你所要實現的功能上。
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