mysql函數操作數據庫,mysql數據庫基本操作語句

本文目錄一覽：

• 1、掌握Python 操作 MySQL 數據庫
• 2、MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改數據庫數據）
• 3、MYSQL使用基礎、進階分享

掌握Python 操作 MySQL 數據庫

本文Python 操作 MySQL 數據庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數據庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝，否則會由於權限不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：

權限設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態：

Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：

登陸：

創建數據庫：

查看數據庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數：連接上數據庫

輸出結果顯示如下：表面數據庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接數據庫，connect 參數解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作數據庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作數據庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收數據庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的數據庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整數據庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創建表代碼如下：

如下所示數據庫表創建成功：

插入數據實現代碼：

插入數據結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改數據庫數據）

插入數據

insert into 表名（字段） values（‘數據’）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 數據信息複製到表1

修改數據

update 表名 set ‘字段’=’數據’；    #修改數據

delect from 表名 where 字段=值；   #刪除數據

truncate table 表名；           #清空所有數據 且無法恢復

DQL (數據查詢語言，用來查詢數據)

select 要查詢字段 from 表名 [where 滿足條件]；

[group by 分組依據]

[order by 排序依據]

[limit 限定輸出結果]

select * from 表名；         #查詢 表 所有數據

select 字段 字段 from 表名；      #查詢指定字段數據

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查詢一個或多個  表中的數據

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 OR 條件2 […OR 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!=’大專’; #查詢年齡小於20或 者學歷不等於大專的學生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 AND 條件2 […AND 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education=’大專’; # 查詢年齡大於22 且學歷為大專的學生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #數據在指定 數據 裡面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #數據在23-28 之間

select * from 表名 order by 字段名；                      #排序，升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1，字段2…… from 表名 group by  分組依據字段；          #每個字段只顯示一條

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查詢學生信息，根據age,place分組並顯示每一組的記 錄

select  distinct  字段 from  表名；                          #去除結果重複行

例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查詢學生的年齡段情況

selcet 字段1，字段2，group_concat(分組依賴字段名) from 表名 group by 分組依賴字段名；    #查詢每個組中記錄數量，顯示出來(使用關鍵字GROUP BY與GROUP_CONCAT()函數一起使用，可以將每個組中的記錄數量都顯 示出來)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查詢學生id,姓名,年齡,電話，根據age分組並顯示每一組的記錄

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他條件] LIMIT int,int; 參數1是開始讀取的第一條記錄的 編號,參數2是要查詢記錄的個數

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查詢學生信息，根據age 排序從第0位開始顯示，只顯示5條

select 字段名 from 表名where字段名 regexp ‘匹配方式’;

(^匹配以特定字符或 字符串開頭的記錄,

$匹配以特定字符或 字符串結尾的記錄

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一個字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一個字符串

字符串{N }匹配字符串出現N次

字符串 {M,N}匹配字符串出現至 少M次，最多N次)

聚合函數查詢

select count(字段名) from 表名;           #對於除”*”以外的任何參數，返回所選擇集合中非NULL值的行的數目；對於參數“*”，返回選擇集 合中所有行的數據，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某個字段取值的總和

select avg(字段名） from 表名；       #表中某個字段取值的平均值

select max(字段名） from 表名；        #表中某個字段取值的最大值

select min(字段名） from 表名；         #表中某個字段取值的最小值

連接查詢

a.內連接：列出數據表中與連接條件相匹配的數據行，組合成新記錄【只有滿足條件的記錄才出現在查詢結 果】 內連接的最常見的例子是相等連接，也就是連接後的表中的某個字段與每個表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 連接條件;

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱

b.外連接：與內連接不同，外連接是指使用OUTER JOIN關鍵字將兩個表連接起來。外連接生成的結果集不僅 包含符合連接條件的行數據 ，而且還包含左表（左外連接時的表） 右表（右外連接時的表）或 兩邊連接表（全外連接時的表）中所有的數據行。

select 字段名稱 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱，如果右表中沒有對應的 連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱，如果左表中沒有對應 的連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 連接條件 AND 限制條件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查詢員工姓名和部門名稱，條件是員工表的dpid字段與部門表中的id字段相等，並且dpid大於1

合併查詢結果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #關鍵字UNION是將所 有的查詢結果合併到一起，並且去除相同記錄

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id，如果有重複數據，只顯示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #關鍵字UNION ALL 則只是簡單地將結果合併到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,全部顯示

MYSQL使用基礎、進階分享

MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品，是最流行的關係型數據庫管理系統之一。

端口是3306。

表很多時，使用linux腳本，需要根據需要修改一下：

和創建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用於在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認是添加到最後，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之後

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪裡。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數據複製到表1中，但 不能複製約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個VALUES ：

不寫 (行1, 行2…) 這一部分的話，默認一一對應

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當於清空。

清空

先把表刪除，然後再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執行的順序

FROM — WHERE — SELECT — GROUP BY — HAVING — ORDER BY — LIMIT

注意

當數據很大，上百萬的時候，使用LIMIT … OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個表之間有交集且要用到兩個表的數據時，可以使用內連接查詢。

LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當於結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個查詢結果作為另一個查詢的條件。 如：

EXISTS 用於判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執行。 如：

索引的本質是一種排好序的數據結構。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數據的完整性和準確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關聯，保證數據的一致性和實現一些級聯操作。

對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個字段，當做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (…)

這是因為MySQL中設置了foreign key關聯，造成無法更新或刪除數據。可以通過設置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數據 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那麼組合查詢的結果一般為 M+N 行。

每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數。

默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個 ORDER BY 子句，並且必須位於語句的最後 。

內置函數很多, 見: MySQL 函數

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務, COMMIT 提交事務中的命令, SAVEPOINT : 相當於設置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下

一般的使用格式如下:

開啟事務時, 默認加鎖

根據類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數據庫服務器實現，行鎖由存儲引擎實現。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行

InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，並不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由於並發事務會引發上面這些問題, 我們可以設置事務的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認隔離級別（可重複讀）

查看當前會話隔離級別

方式1

方式2

設置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由於MySQL主從集群只會從主節點同步到從節點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業務層面實現 , 寫數據只能在主節點上完成, 而讀數據可以在主節點或從節點上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構

MySQL的索引有

推薦兩個在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎上將一個節點存放多個值, 實現的, 降低了樹的高度, 每個節點都存放索引及對應數據指針, 同一層的節點是遞增的

而B+樹在B樹的基礎上進行優化, 非葉子節點存放 子節點的開始的索引, 葉子節點存放索引和數據的指針, 且葉子節點之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數據也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節點存放表數據的指針, InnoDB 的B+樹葉子節點存放處主鍵外的數據

其他的:

即多個列組成一個索引, 語法:

由於聯合索引的B+樹的結構, 根據列建立, 所以我們的查找條件也要根據索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN… ), 否則會全表掃描

如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那麼都將不會走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導致索引是在特定情況下的，並不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個字段，那麼索引 不會失效 ， 反之索引失效 。

這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那麼不會走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值範圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引

不走索引。

走索引。

所以設計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設置為 “” ( NOT NULL DEFAULT “” )