成為python忍者的路（python忍者秘籍）

本文目錄一覽：

• 1、學Python職業前景怎麼樣？
• 2、怎樣開始自學Python?
• 3、如何成為Python高手
• 4、零基礎如何自學Python，有Python的學習路線圖嗎？
• 5、入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑

學Python職業前景怎麼樣？

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。而且從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量是非常大的Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式、網絡連接等程序變得相當容易。其次再說python人才的需求，過去五年里，市場對 Python 開發者的需求呈爆發性增長趨勢。Python+人工智能人才缺口高達80萬,供不應求。

首先從國家的層面上來說，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，人工智能正式納入國家發展戰略，在教育上，教育部已將人工智能、物聯網、大數據處理劃入高中新課標。因為Python在大數據和人工智能領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

怎樣開始自學Python?

Python是一個通用編程語言，並很快成為每個自重程序員寶庫中的一個必需品。

Python中有數不清的Web框架，從基本的微小架構到完整的架構，它們自有各自的優點。那麼你準備使用它來做一些web開發，但在探討細節之前，讓我們從頭開始。

學習Python的基礎

截

至目前，Python有兩個版本，2.7.5和3.3是目前Python的穩定版本。你選擇哪個學習並不重要，因為區別非常小——尤其對於初學者而言。但

你應該知道，雖然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是設計語言的開發者關注的重點，很多第三方支持還沒有移植到Python

3。這個選擇需要你做出決定。然而，學習任何新的語言都會是一件令人卻步的任務，找到合適的地方和人並從中學習是成功的一半。這是這篇指南的用處。讓

Python簡單、有趣並易於學習是你的藍圖。

1. Codecademy python課程

Codecademy做了一項偉大的工作，將python的課程放在了一起，這對於初學者快速入門Python非常有用。

2. ScreenCasts

對於絕對的初學者，有一些非常棒的截屏視頻。

我學習python時參考的一些截屏視頻是：

ShowMeDo’s Python Screencasts

TheNewBoston’s Python Programming Tutorials

兩個教程非常優秀，你甚至可以在學習完這兩個系列後開始編寫腳本。非常建議觀看下那些教程，它們是免費的，同時也是你將來參考時的非常好的資源。

3. Python的官方網站

當然，沒有比官方的文檔更加好的資源了。但並不推薦給初學者，因為涉及的概念更加深入和高級，但它仍然是最好的資源。

有了這個，你將擁有一些python知識，知道在python中怎麼樣處理東西。

讀一些書

有過剩的免費高質量的電子書可供選擇。下面的快捷清單列出了一些最好的書。你可以免費下載它們的電子版，或者如果你想支持作者的話，你也可以選擇購買紙質書籍（或者捐贈），我相信他們將非常感激這種方式。

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python涉及理論方面的知識稍微多些。這可能會讓初學者有些沮喪，但這本書在算法原理和高級概念上的相關知識非常值得一讀。

Invent With Python

如果“邊學邊做”是你的方式，那麼構建自己的遊戲將會是一個非常值得的經歷！在這本書中，AI Sweigart假設沒有Python的知識，並全程帶領你構建自己的遊戲。

熟悉StackOverFlow

StackOverFlow不僅僅全是“新手”錯誤和問題；有一些非常聰明並樂於助人的人也在使用這個網站——從他們身上學習！

例如，看一下 Python的隱藏特性這個問題。

你這裡看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不會涉及，但它們對於中高級Python用戶非常有用。

進入Web開發

現在你完成了Python忍者訓練，準備深入Ptyhon的Web開發，但現在的問題是有很多的框架，從中選擇最好的框架非常困難，但從初學者的角度出發，Flask基本Web框架將非常適合Web開發入門，因為你僅僅需要知道Python就可以開始，而你已經學了很多知識了。

在你學習完Flask框架後，你將會知道創建靜態頁面非常簡單，這是下一個問題出來了，使用它創建下一個web2.0的大應用合適么？答案是Yes，你可以用Flask創建任何你想的應用，但在通過很多步的努力之後，你會發現，你已經成功的重新建造了一個已經有的輪子，但它給予你巨大的靈活性和力量，一開始你可能會感覺勢不可擋，而這也是很多初學者選擇Django，然後在六個月左右換了其他的框架。

你可以讀一下這個，知道哪些網站是由Flask驅動的

The largest site built with Flask

儘管Django和Pyramid也擅長Web開發，但他們是專為高級用戶設計，而不是僅僅學習編寫了幾行python的初學者。但如果你想認真學習Web開發，學習Flask是個很好的入門框架，因為它不抽象任何事物，也沒有任何魔法。

常用的庫和工具

PyPy

如果你要做的工作是計算密集型的，那麼你會發現Python的性能是一個瓶頸，這時候你就需要PyPy。PyPy是Python解釋器的一個替代品，可以有效加快處理速度。

NumPy + SciPy

這兩個庫通常是一起使用的（SciPy依賴於NumPy）。如果你需要做一些複雜的數值計算或科學研究工作，那麼這兩個庫將是你的案頭好友。NumPy和SciPy擴展了Python的數學函數功能，可以大大提高你的工作效率。

BeautifulSoup

正如其名，BeautifulSoup確實是非常優雅的。如果你需要解析一個HTML頁面來獲取一些信息，你應該知道這是非常煩人的事情。BeautifulSoup的作用就是為你做這些事情，並為你節省時間。強烈推薦使用。

Python Image Library

The Python Image Library (PIL)是一個用來處理幾乎所有圖像操作的擴展庫。如果你需要處理一個圖像，PIL可以為你做很多。

了解了這些之後，你可以走上你自己的Python之路。

一些Web開發庫

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python的一個SQL和對象關係映射（ORM）工具集。它功能強大，並且很靈活，使得應用程序開發者可以方便地進行SQL操作。

Alembic

Alembic是一個輕量級的數據庫集成工具，主要和SQLAlchemy協同使用。

如何成為Python高手

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。

1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）

2，做些簡單習題，字符串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）

3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。

4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1–12）對比，找出漏下的。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕鬆，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1–打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更複雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。

6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。

8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。 一定要保持興趣，太複雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網絡很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，算法，電腦，網絡，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網絡公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網絡，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放着，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：“要學習遞歸，必須首先理解遞歸。”然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網絡，數據庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。

零基礎如何自學Python，有Python的學習路線圖嗎？

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且紮實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑

在學習Python的路上，從入門到精通有那些途徑？百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我目前只是入門還談不上精通，總結個人自學的經驗，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收穫。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反覆練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習着重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊遊戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰的培訓班（入門時不建議參加培訓）。