python編寫網頁爬蟲（python網頁爬蟲案例）

本文目錄一覽：

1、Python編程網頁爬蟲工具集介紹
2、如何用Python爬蟲抓取網頁內容?
3、Python編程網頁爬蟲工具集有哪些?

Python編程網頁爬蟲工具集介紹

【導語】對於一個軟件工程開發項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己着手爬數據，爬蟲就顯得格外重要，那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。

1、 Beautiful Soup

客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework

for

Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy

輕鬆定製網絡爬蟲》，歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful

Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。

以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹，希望對於進行Python編程的大家能有所幫助，當然Python編程學習不止需要進行工具學習，還有很多的編程知識，也需要好好學起來哦，加油!

如何用Python爬蟲抓取網頁內容?

爬蟲流程

其實把網絡爬蟲抽象開來看，它無外乎包含如下幾個步驟

模擬請求網頁。模擬瀏覽器，打開目標網站。

獲取數據。打開網站之後，就可以自動化的獲取我們所需要的網站數據。

保存數據。拿到數據之後，需要持久化到本地文件或者數據庫等存儲設備中。

那麼我們該如何使用 Python 來編寫自己的爬蟲程序呢，在這裡我要重點介紹一個 Python 庫：Requests。

Requests 使用

Requests 庫是 Python 中發起 HTTP 請求的庫，使用非常方便簡單。

模擬發送 HTTP 請求

發送 GET 請求

當我們用瀏覽器打開豆瓣首頁時，其實發送的最原始的請求就是 GET 請求

import requests

res = requests.get(”)

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class ‘requests.models.Response’

Python編程網頁爬蟲工具集有哪些?

【導讀】對於一個實在的項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己着手爬數據，爬蟲就顯得格外重要。那麼，

Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?