本文目錄一覽:
- 1、python最佳入門教程(1): python的安裝
- 2、python入門教程?
- 3、求《python簡明教程中文》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
- 4、Python基礎教程
- 5、python培訓入門教程?怎樣入門呢?
- 6、Python 簡明教程 —13,Python 集合
python最佳入門教程(1): python的安裝
本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程,在知乎上常有人問我計算機該怎麼學,如何自學編程,筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的,回顧入行的這幾年,從音視頻流媒體輾轉到人工智能深度學習,機器視覺,我是下了不少苦心的,對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法,很多人自言學編程不得其門,把學不會歸咎於天分,其實芸芸眾生,智力無別,你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂),看不到的是曾經的他們,也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術,需要勤學刻苦,是需要講究方法和基礎的,方法對了就事半功倍,所謂的天才也無不是建立在紮實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網,點擊頁面downloads導航按鈕,下載windows最新的基於web安裝的安裝器,右鍵以管理員身份運行 安裝包,會出現如下界面:
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選,勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變量,則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變量是系統運行環境的一系列參數,比如這裡的系統環境變量是PATH,PATH保存了與路徑相關的參數,系統在路徑查找中,會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V,出現python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這裡筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包,上傳到服務器然後進行解壓,解壓後的目錄結構如下圖所示:
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具,用來對源碼的當前安裝環境進行檢測,若檢測無誤,會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具,用來解釋執行makefile文件中的腳本命令,編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make sudo make install
若無指定安裝目錄,python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure –prefix=“你自定義的安裝目錄”來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄,輸入 “python3.x -V” (這裡的python3.x為你所安裝的python版本),若出現與python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行,每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩,通常我們會給安裝的python設置軟鏈接,這裡的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
python入門教程?
給大家整理的這套python學習路線圖,按照此教程一步步的學習來,肯定會對python有更深刻的認識。或許可以喜歡上python這個易學,精簡,開源的語言。此套教程,不但有視頻教程,還有源碼分享,讓大家能真正打開python的大門,進入這個領域。現在互聯網巨頭,都已經轉投到人工智能領域,而人工智能最好的編程語言就是python,未來前景顯而易見。黑馬程序員是國內最早開設人工智能的機構。
一、首先先推薦一個教程
8天深入理解python教程:
主要講解,python開發環境的構建,基礎的數據類型,字符串如何處理等簡單的入門級教程。
二、第二個教程,是系統的基礎知識,學習周期大概一個月左右的時間,根據自己的學習能力吸收能力來定。 初學者只要跟着此套教程學習,入門完全沒有問題。
學完後可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系統操作;
2、掌握Python基礎編程語法;
3、建立起編程思維和面向對象思想;
可解決的現實問題:
字符串排序,切割,逆置;猜數字、飛機大戰遊戲;
市場價值:
具備編程思維,掌握Python基本語法,能開發出一些小遊戲
所涉及知識點:
教程地址:
三、拓展教程
1、網絡爬蟲-利用python實現爬取網頁神技
第一天:
第二天:
2、Python之web開發利刃
第一天:
第二天:
3、python之大數據開發奇兵
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簡介:Python語言可能是第一種即簡單又功能強大的編程語言。它不僅適合於初學者,也適合於專業人員使用,更加重要的是,用Python編程是一種愉快的事。本身將幫助你學習這個奇妙的語言,並且向你展示如何即快捷又方便地完成任務一一真正意義上“為編程問題提供的完美解決方案!”
Python基礎教程
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python培訓入門教程?怎樣入門呢?
python作為一個編程語言,具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講,是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言,尤其獨特的優點,簡單易學,內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學?
可以選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:
1.找一本靠譜的書,難度一定要是入門級別,千萬不能太複雜,不要一下子陷進去,會打亂節奏,學東西要循序漸進,不能一口吃個胖子.打個比方,學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全,若一上來就學,肯定會吃力,時間長了就會失去興趣,因此對初學者來說,一定要找一本通熟易懂的,簡單的書。入門的書非常關鍵。
入門的書很多,但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》,這本書我讀了2遍,作者寫作思路非常清晰,對每個知識點講解很到位,不多不少。對初學者來說,力道剛剛好。而且是全英文,對提高自己的英語水平也很有幫助。
網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本,我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了,而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。
2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系,有時候光靠看書和網上的視頻,只能是一知半解,遇到問題,沒有人給你講解其中的原理和流程,那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且,編程不只是知識,還涉及到做具體的項目,在做項目中,如果有人帶,進步才是最神速的。
3.多編寫程序,這似乎是廢話,但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫,沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。
而且學python 最好是堅持編,每天抽小半個小時,學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。
Python 簡明教程 —13,Python 集合
目錄
前幾節我們已經介紹了Python 中的 列表list , 元組tuple 和 字典dict ,本節來介紹Python 中的最後一種數據結構—— 集合set 。
Python 中的 set 與 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 鍵值對 ,而 set 中只保存 鍵 ,沒有 值 。
Python 集合 有如下特點:
Python 集合的聲明有兩種方式:
創建 空集合 時,只能用 set() ,而不能用 {} :
創建 非空集合 時,可以用 set() ,也可以用 {} :
由於集合中的元素是唯一的,如果初始化時的 可迭代 數據中有重複的元素,則會自動刪去重複的元素:
使用 len() 函數可以查看集合中元素的個數:
由於Python 集合中的元素的是無序的,所以可不能使用 下標 的方式來訪問集合中的單個元素。
我們可以使用 for 循環 來遍歷集合中的所有元素:
我們可以對兩個集合進行如下運算:
交集與並集
in 運算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:
下面一一介紹這些 非魔法方法 ,共17 個。
1. add 方法
由於集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素時有兩種情況:
示例:
2. remove 方法
示例:
3. discard 方法
示例:
4. pop 方法
示例:
5. union 方法
示例:
6. update 方法
示例:
7. clear 方法
示例:
8. copy 方法
示例:
9. difference 方法
示例:
10. difference_update 方法
示例:
11. intersection 方法
示例:
12. intersection_update 方法
示例:
13. isdisjoint 方法
示例:
14. issubset 方法
示例:
15. issuperset 方法
示例:
16. symmetric_difference 方法
示例:
17. symmetric_difference_update 方法
示例:
(完。)
推薦閱讀:
Python 簡明教程 — 8,Python 字符串函數
Python 簡明教程 — 9,Python 編碼
Python 簡明教程 —10,Python 列表
Python 簡明教程 —11,Python 元組
Python 簡明教程 —12,Python 字典
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/231470.html