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在我們日常的開發中，無不都是使用數據庫來進行數據的存儲，由於一般的系統任務中通常不會存在高並發的情況，所以這樣看起來並沒有什麼問題，可是一旦涉及大數據量的需求，比如一些商品搶購的情景，或者是主頁訪問量瞬間較大的時候，單一使用數據庫來保存數據的系統會因為面向磁盤，磁盤讀/寫速度比較慢的問題而存在嚴重的性能弊端，一瞬間成千上萬的請求到來，需要系統在極短的時間內完成成千上萬次的讀/寫操作，這個時候往往不是數據庫能夠承受的，極其容易造成數據庫系統癱瘓，最終導致服務宕機的嚴重生產問題。
為了克服上述的問題，項目通常會引入NoSQL技術，這是一種基於內存的數據庫，並且提供一定的持久化功能。
Redis和MongoDB是當前使用最廣泛的NoSQL，而就Redis技術而言，它的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬次的讀/寫操作，其性能遠超數據庫，並且還支持集群、分布式、主從同步等配置，原則上可以無限擴展，讓更多的數據存儲在內存中，更讓人欣慰的是它還支持一定的事務能力，這保證了高並發的場景下數據的安全和一致性。
今天給大家分享一份由張士傑老師精心整理的《Redis入門手冊》，這份手冊從緩存、部署與使用、高可用與集群以及repcached四個方面都做了詳細的講解，非常適合零基礎的小白學習，圖文並茂，通俗易懂，是一份不可多得的好資料。
【領取方式在文末！！】
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文檔目錄
- 一：緩存概念
- 二：redis部署與使用
- 三：redis 高可用與集群
- 四：memcached
一：緩存概念
- 1.1：系統緩存
- 1.2：用戶層緩存
- 1.3：CDN緩存
- 1.4：應用層緩存
- 1.5：其他層面緩存
二：redis部署與使用
- 2.1：redis基礎
- 2.2：Redis安裝及使用
- 2.3：redis配置文件
- 2.4：redis 數據類型
- 2.5：消息隊列
- 2.6：Redis 常用命令
三：redis 高可用與集群
- 3.1：配置reids 主從
- 3.2：redis 集群
- 3.2.1：Sentinel(哨兵)
- 3.2.2：Redis Cluster
- 3.2.3：Redis cluster集群節點維護
- 3.2.4：redis擴展集群方案
四：memcached
- 4.1：單機部署
- 4.2：memcached集群部署架構
- 4.3：啟動memcache
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/230891.html
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