cv2.inrange函數詳解

一、cv2.inrange函數

cv2.inrange函數可以幫助我們選取出在指定範圍內的像素，常常用於圖像分割中的顏色提取。

1、函數格式

cv2.inrange(src, lowerb, upperb[, dst]) → dst

其中，src是輸入的需要進行顏色提取的圖像；lowerb是顏色下限，必須為列表或元組形式；upperb是顏色上限，同樣必須為列表或元組形式；dst是輸出的圖像。

2、函數使用

例如，我們需要提取藍色的圖像：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('blue.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_blue = np.array([100, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('res', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一個名為blue.jpg的藍色圖像，並將其轉換為HSV顏色空間。接着，我們指定了藍色的顏色下限和上限值。最後，我們使用cv2.inRange函數將顏色提取出來，並使用cv2.bitwise_and函數將原圖像和顏色提取結果進行按位與操作，得出提取後的結果。

二、cv2.rectangle函數

cv2.rectangle函數可以在給定的圖像上繪製矩形框。

1、函數格式

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

其中，img是需要繪製矩形框的圖像；pt1是矩形框的左上角坐標，必須為元組形式；pt2是矩形框的右下角坐標，同樣必須為元組形式；color是矩形框的顏色，必須為元組或列表形式；thickness是矩形框邊框的粗細程度，默認值為1；lineType是線條的類型，默認值為cv2.LINE_8；shift是每個坐標值中的小數點位數，默認值為0。

2、函數使用

例如，我們需要在一張圖像上繪製矩形框：

import cv2

img = cv2.imread('rectangle.jpg')
cv2.rectangle(img, (47, 81), (214, 226), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('original', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一張名為rectangle.jpg的圖像，並在圖像上以左上角坐標為(47, 81)，右下角坐標為(214, 226)的位置繪製了一個綠色粗邊框的矩形框。

三、cv2.cvtColor函數

cv2.cvtColor函數可以將指定圖像從一種顏色空間轉換為另一種顏色空間。

1、函數格式

cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) → dst

其中，src是需要轉換顏色空間的輸入圖像；code是指定轉換方式的flag參數，必須為cv2.COLOR_*類型；dst是可選的輸出圖像；dstCn是輸出圖像的channel個數。

2、函數使用

例如，我們需要將BGR顏色空間的圖像轉換為GRAY顏色空間的圖像：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('gray', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一個名為lena.jpg的圖像，並將其從BGR顏色空間轉換為GRAY顏色空間，結果顯示了原圖像和灰度圖像。

四、cv2.imread函數

cv2.imread函數可以讀取指定路徑下的圖像文件。

1、函數格式

cv2.imread(filename[, flags]) → retval

其中，filename是需要讀取的圖像文件路徑；flags是可選的讀取標誌，必須為cv2.IMREAD_*類型。

2、函數使用

例如，我們需要讀取一張圖像並顯示出來：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')

cv2.imshow('original', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一個名為lena.jpg的圖像，並將其顯示在屏幕上。

五、cv2.flip函數

cv2.flip函數可以對圖像進行翻轉。

1、函數格式

cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst

其中，src是需要進行翻轉的圖像；flipCode是指定翻轉方式的參數，可以是0、1或-1；dst是輸出的圖像。

2、函數使用

例如，我們需要將一張圖像水平翻轉：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
flip_img = cv2.flip(img, 1)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('flip', flip_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一張名為lena.jpg的圖像，並使用cv2.flip函數將其水平翻轉，然後將原圖像和翻轉後的圖像進行對比。

六、cv2.laplacian函數

cv2.laplacian函數可以對圖像進行拉普拉斯算子處理。

1、函數格式

cv2.laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) → dst

其中，src是需要進行處理的輸入圖像；ddepth是輸出圖像的深度；dst是可選的輸出圖像；ksize是算子核的大小；scale是放縮係數；delta是偏移量；borderType是邊緣處理方式。

2、函數使用

例如，我們需要對一張圖像進行拉普拉斯算子處理：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('laplacian', laplacian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代碼中，我們首先讀取了一張名為lena.jpg的圖像，並使用cv2.Laplacian函數對其進行拉普拉斯算子處理。