關於mysql的數據庫規範大全,關於mysql的數據庫規範大全下載

本文目錄一覽：

• 1、如何保證數據安全性 MySQL數據庫設計優化技巧
• 2、關於MySql
• 3、超詳細MySQL數據庫優化

如何保證數據安全性 MySQL數據庫設計優化技巧

1、優化設計的技巧

(1) 如果一個字段需要經常更改，則採用以空間換時間的設計方法

最常見的例子是用戶積分登錄次數的累加，按照範式設計，在users表中建立一個字段us_scores,以後需要在用戶積分改變時採用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重複使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，存儲每次增加的積分，在查詢是採用SQL語句的sum方法來計算之。

(2) 關聯字段類型儘可能定義為數字類型

(3) 表的序列字段必須是數字類型

(4) 若數據庫有移植的可能性，不使用存儲過程及觸發器

(5) 建立恰當的索引

索引的建立是加快數據庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的表格才應該建立索引。

，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以歸結如下：

(1) 關聯字段名稱必須相同，名稱以基礎表的字段名稱為準

(2) 序列名字跟表字段名字相同

(3) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用“_”連接起來組成的

(4) 字段定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線

一，保證規範，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id字段。如果不加前綴，那麼字段都叫做id就會違背惟一性原則。

第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。

(5) 索引的名字和表的名字相同

(6) 常用字段採用固定定義

為了提高大數據量的表格的查詢速度，可以採用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。

最安全的設計方案是，Web數據庫和測試數據庫分離。Web數據庫權限只被管理員一個人掌握。

關於MySQL數據庫設計

的優化措施還需要經過數據庫設計人員的不斷發掘，從數據庫設計中不斷的發現問題，提出解決問題的方法，才能將數據庫的性能優化的更好更全面。

關於MySql

1.在MySql裡面創建的數據庫，默認路徑在哪裡？

/var/lib/mysql

可通過my.cnf 設定：

datadir = /var/lib/mysql

2. 怎麼創建Check約束?

CREATE TABLE Employee (

Name VARCHAR(50) PRIMARY KEY NOT NULL,

PhoneNo VARCHAR(15) DEFAULT ‘Unknown Phone’,

Age INT CHECK (Age BETWEEN 20 and 30)

);

3. 分離數據庫：

mysqldump MyDatabase | gzip -c MyDatabase.sql.gz

還原： (在 “CREATE DATABASE MyNewDatabase” 後)

gzcat MyDatabase.sql.gz | mysql MyNewDatabase

或：

備份：

mysqldump -h 172.20.6.250 -u developer -p123456 test a.sql

恢復：

mysql -h172.20.6.250 -uroot -p123456 test a.sql

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘字段

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.