Python數組遍歷技巧，更高效的代碼實現

一、如何遍歷一維數組

在 Python 中，可以使用 for 循環對一維數組進行遍歷。例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in arr:
    print(i)

此外，也可以使用 range() 函數和 len() 函數來遍歷一維數組。例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(arr)):
    print(arr[i])

當然，使用 for 循環的方法更為簡潔，推薦使用。

二、如何遍歷二維數組

在 Python 中，可以使用嵌套的 for 循環對二維數組進行遍歷。例如：

arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[i])):
        print(arr[i][j])

此外，也可以使用 numpy 庫的 nditer 函數對二維數組進行遍歷。nditer 函數可以自動選擇最快的方式進行遍歷，比普通的嵌套循環更高效。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
for i in np.nditer(arr):
    print(i)

三、如何在遍曆數組時修改數組元素

在 Python 中，可以在遍曆數組時直接修改數組元素，無需使用額外的變量。例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(arr)):
    arr[i] = arr[i] * 2
print(arr)

需要注意的是，如果在遍曆數組時刪除或添加元素，則可能會出現數組索引錯誤。此時可以倒序遍曆數組，避免出錯。例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(arr)-1, -1, -1):
    if arr[i] % 2 == 0:
        arr.pop(i)
print(arr)

四、如何對多維數組進行條件篩選

在 Python 中，可以使用 numpy 庫的 where 函數對多維數組進行條件篩選。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
cond = arr > 3
print(arr[cond])

以上代碼會輸出數組中大於 3 的元素。

五、如何按行或列遍曆數組

在 Python 中，可以使用 numpy 庫的 transpose 函數對數組進行轉置，然後按行或列遍曆數組。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
for row in arr:
    print(row)
    
for col in arr.transpose():
    print(col)

以上代碼會先按行遍曆數組，再按列遍曆數組。