深入了解np.zero函數

一、np.zeros(5)的結果是

import numpy as np

zerosArr = np.zeros(5)
print(zerosArr)

執行以上代碼會得到結果:

[0. 0. 0. 0. 0.]

np.zeros(5)表示創建一個長度為5的一維數組，並且元素都為0。

二、np.zeros函數什麼意思

np.zeros函數用於創建指定形狀和類型的數組，返回一個用0填充的數組。np.zeros()可以接收一個參數，比如np.zeros(5)，創建一個長度為5的一維數組；也可以傳入一個元組，比如np.zeros((2, 3))，創建一個形狀為(2, 3)的二維數組。

三、np.zeros創建向量

import numpy as np

zerosVector = np.zeros(3)
print(zerosVector)

執行以上代碼會得到結果:

[0. 0. 0.]

np.zeros(3)表示創建一個長度為3的一維數組，並且元素都為0，也可以看成是一個列向量。

四、np.zeros函數

在創建數組時，我們可以傳入三個參數。np.zeros(shape, dtype=None, order=’C’)

1. shape: 數組的形狀，例如(2, 3)表示2行3列，(3,)表示一維數組。
2. dtype: 數組的元素類型，例如np.int8、np.int16、np.float32等。默認為np.float64。
3. order: 數組元素在內存中的存儲順序。C表示C語言風格（按行存儲），F表示Fortran風格（按列存儲）。默認為C。

五、np.zeros初始化矩陣

import numpy as np

zerosMatrix = np.zeros((2, 3))
print(zerosMatrix)

執行以上代碼會得到結果:

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

np.zeros((2, 3))表示創建一個2行3列的二維數組，並且元素都為0，也可以看成是一個矩陣。

六、np.zeros(10)的結果是

import numpy as np

zerosResult = np.zeros(10)
print(zerosResult)

執行以上代碼會得到結果:

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

np.zeros(10)表示創建一個長度為10的一維數組，並且元素都為0，也可以看成是一個列向量。

七、np.zeros((2, 3))表示產生

import numpy as np

zerosResult = np.zeros((2, 3))
print(zerosResult)

執行以上代碼會得到結果:

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

np.zeros((2, 3))表示創建一個2行3列的二維數組，並且元素都為0，也可以看成是一個矩陣。

八、np.zeros_like選取

import numpy as np

onesArr = np.ones((3, 4))
zerosLikeArr = np.zeros_like(onesArr)
print(zerosLikeArr)

執行以上代碼會得到結果:

[[0.  0.  0.  0. ]
 [0.  0.  0.  0. ]
 [0.  0.  0.  0. ]]

np.zeros_like根據已經有的數據類型和形狀生成0填充的數組。