一、clickhouse安裝部署
在Flink中,很多用戶會選擇使用clickhouse作為數據存儲和查詢的後端。下面是clickhouse部署的步驟:
1、安裝必備依賴:
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv E0C56BD4
echo 'deb https://repo.clickhouse.tech/deb/stable/ main/' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y clickhouse-client clickhouse-server
2、啟動服務:
sudo service clickhouse-server start
3、檢查服務是否啟動成功:
sudo service clickhouse-server status
二、Flink安裝教程
在Flink安裝之前,需要準備好以下環境:
1、Java環境
2、Hadoop環境(可選)
下面是Flink安裝的步驟:
1、下載Flink壓縮包並解壓:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink環境變量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、啟動Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、檢查Flink是否啟動成功:
./bin/flink run -c org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount /path/to/flink/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar
5、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
三、Flink安裝centos7
在CentOS 7上安裝Flink需要先安裝Java和Hadoop:
1、安裝Java環境:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
2、安裝Hadoop環境(可選):
sudo rpm -i https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm
sudo yum install hadoop
3、下載Flink壓縮包並解壓:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
4、配置Flink環境變量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
5、啟動Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
6、檢查Flink是否啟動成功:
./bin/flink run -c org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount /path/to/flink/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar
7、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
四、Flink安裝和演示
下面是Flink安裝和演示的步驟:
1、下載Flink壓縮包並解壓:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink環境變量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、啟動Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、在Flink Web Dashboard上傳並運行WordCount案例:
① 打開http://localhost:8081
② 點擊”Submit new Job”按鈕
③ 點擊”Choose File”按鈕選擇/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar文件
④ 在”Program arguments”中輸入參數:”–input /path/to/input.txt –output /path/to/output”
⑤ 點擊”Submit”按鈕
5、查看WordCount結果:
cat /path/to/output/*
6、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
五、Flink安裝配置到部署
通過修改flink-conf.yaml來配置Flink。這個文件通常位於$FLINK_HOME/conf目錄下。
1、修改默認並行度:
parallelism.default: 4
2、修改TaskManager的內存配置:
taskmanager.memory.process.size: 1000m
3、修改JobManager的內存配置:
jobmanager.memory.process.size: 1000m
六、flink部署模式local
Flink的local模式是在本地環境中執行Flink作業。下面是啟動和停止Flink local模式的步驟:
1、啟動Flink local模式:
./bin/flink run -m local /path/to/flink/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
2、停止Flink local模式:
按Ctrl+C鍵或直接關閉終端窗口
七、Flink安裝及使用
Flink安裝和使用非常容易,只需要按照以下幾個步驟配置即可:
1、下載Flink:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink環境變量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、啟動Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、使用Flink:
可以使用Flink Web Dashboard上傳並運行Flink作業,或直接在命令行中使用Flink提交作業。
5、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
八、Flink部署方式
Flink支持以下部署方式:
1、Standalone部署:在本地模式中執行Flink作業。
2、YARN部署:在YARN上運行Flink作業。
3、Mesos部署:在Mesos上運行Flink作業。
4、Kubernetes部署:在Kubernetes上運行Flink作業。
5、Cloud部署:在雲平台上運行Flink作業。
根據不同的使用場景選擇不同的部署方式,可以提高作業的效率和可靠性。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/229221.html