網絡爬蟲已經成為了當今互聯網時代的重要組成部分，而Python 3則是網絡爬蟲中最流行和應用最廣的編程語言之一。本文將為大家介紹Python 3編寫爬蟲的完美指南。通過本文的學習，讀者將了解如何使用Python 3編寫一個高效穩定的網絡爬蟲，並掌握從網絡請求、網頁解析到數據存儲等所有必備技能。
一、網絡請求
網絡請求是網絡爬蟲不可或缺的一個環節，Python 3中的urllib庫和requests庫是兩個常用的網絡請求庫。其中urllib庫通過調用多個模塊提供了從URL請求數據的基本功能，而requests則是一個功能更加強大、友好度更高、易於使用的網絡請求庫。下面我們通過使用requests庫來獲取網頁內容的方式介紹如何發起網絡請求。
import requests
url = "https://www.example.com"
r = requests.get(url)
print(r.content)
在上面的代碼中，我們使用requests庫通過url參數發起了一個get請求，並使用content方法獲取了請求的數據內容。接下來，我們將對數據內容進行解析。
二、網頁解析
Python 3中的BeautifulSoup庫、lxml庫和re庫是常用的網頁解析庫，我們可以通過調用這些庫提供的方法實現網頁解析並提取所需信息。下面我們以BeautifulSoup庫為例，介紹如何使用解析套路來獲取我們所需的數據。
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>Example</title></head>
<body><p class="title"><b>Example HTML content</b></p>
<p class="description">Amazing content!!</p></body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title)
print(soup.title.text)
print(soup.p['class'])
print(soup.find_all('p'))
在上面的代碼中，我們使用BeautifulSoup庫將HTML文檔解析成文檔樹，然後通過提供選擇器匹配方式來獲取所需的數據。具體可以通過soup屬性獲取對應標籤，或者使用find、find_all等方法來獲取。
三、數據存儲
網絡爬蟲獲取的數據需要進行存儲，Python 3中通常使用MySQL、MongoDB和SQLite等數據庫存儲數據。在這裡我們以MySQL為例，介紹其使用方式。
首先，我們需要安裝pymysql庫來建立Python 3和MySQL數據庫之間的連接。然後，我們需要在MySQL中創建一個數據庫，並創建用於存儲數據的表。下面我們使用pymysql庫進行數據庫連接，並通過執行SQL語句建表。
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='1234', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE mydb")
cursor.execute("USE mydb")
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS example (title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT)")
db.close()
在上述代碼中，我們通過pymysql庫創建了一個名為mydb的數據庫，接着，我們在mydb中創建了名為example的表，並指定其中包含的字段名為title和content。
接下來，我們可以將我們的數據存儲至MySQL數據庫中。下面我們將使用前一節中的request庫從網頁上獲取到的數據存儲至MySQL數據庫中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
url = "https://www.example.com"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
title = soup.title.text
content = str(soup)
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='1234', db='mydb', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO example(title, content) VALUES(%s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (title, content))
db.commit()
except Exception as e:
print(e)
db.rollback()
db.close()
在上述代碼中，我們首先通過requests庫獲取到指定網頁的內容，並使用BeautifulSoup將其解析。然後，我們將需要存儲的數據存儲在title和content變量中，並通過pymysql庫將其插入到example表中。
總結：
Python 3編寫爬蟲的完美指南，本文主要介紹了Python 3爬蟲的三個主要方面：網絡請求、網頁解析和數據存儲。通過對這三個方面的學習，讀者可以掌握Python 3的網絡爬蟲技能，並開發出高效穩定的爬蟲應用。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/227740.html
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