使用Python API連接處理MySQL數據

一、安裝PyMySQL庫

使用Python API連接MySQL數據庫需要安裝PyMySQL庫。在終端執行以下命令進行安裝：

pip install pymysql

安裝完成後，在Python代碼中導入PyMySQL庫：

import pymysql

二、連接MySQL數據庫

使用PyMySQL庫連接MySQL數據庫需要提供MySQL的連接參數，如host、port、user、password、database等。具體步驟如下：

1、連接數據庫

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='xxxxxx', database='test')

其中，host填寫MySQL數據庫的IP地址或者域名；port填寫MySQL數據庫的端口號；user填寫連接MySQL數據庫的用戶名；password填寫連接MySQL數據庫的密碼；database填寫要連接的數據庫名。

2、創建游標

cursor = conn.cursor()

創建一個游標，相當於打開了一個MySQL連接，可以執行SQL語句。

三、執行SQL語句

連接到MySQL數據庫後，可以執行SQL語句，常見的SQL語句包括：查詢數據、插入、更新和刪除等。

1、查詢數據

sql = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

以上代碼查詢students表中的所有數據，並打印輸出。execute方法用於執行SQL語句，fetchall方法用於返回查詢結果。結果為元組類型。

2、插入數據

sql = "INSERT INTO students(name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ('John', 18)
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

以上代碼插入一個數據到students表中。sql語句中的%s表示佔位符，用於接收動態變量。execute方法的第二個參數是一個元組類型，用於接收動態變量的值。執行完插入操作後，需要使用commit方法提交事務才能生效。

3、更新數據

sql = "UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s"
values = (19, 'John')
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

以上代碼更新students表中name為John的數據的age字段為19。

4、刪除數據

sql = "DELETE FROM students WHERE name = %s"
values = ('John',)
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

以上代碼刪除students表中name為John的數據。

四、關閉連接

使用完MySQL數據庫後，需要關閉連接，釋放資源。

cursor.close()
conn.close()

以上代碼關閉游標和連接。

總結

使用Python API連接處理MySQL數據可以大大提高數據處理效率和準確率。PyMySQL庫為Python提供強大的MySQL數據庫連接和操作功能，只需要簡單的幾行代碼就可以完成MySQL數據的查詢、插入、更新和刪除等操作。