手機芯片處理器：數據處理器是什麼

就像蘋果公司使用其M1芯片一樣，英偉達（NVIDIA）直接用自己的基於ARM的CPU與英特爾競爭。但不要指望它會很快出現在PC中。Grace以具有開創性的計算機科學家Grace Hopper的名字命名，是NVIDIA的第一個數據中心CPU，主要用於AI超級計算和自然語言處理等大量工作負載。它由ARM Neoverse內核提供支持，並將與公司最新的GPU技術緊密集成。

根據NVIDIA的說法，與x86 DGXTM機器相比，採用Grace技術的系統在訓練具有一萬億個參數的自然語言處理（NLP）模型時要快十倍。與Apple相似，NVIDIA在這一點上可能已經達到了當前x86硬件的極限，因此唯一的選擇就是將事情掌握在自己手中。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）在一份聲明中說：“領先的AI和數據科學正在將當今的計算機體系結構推向極限之外-處理不可思議的數據量。” “結合GPU和DPU，Grace為我們提供了第三種基礎計算技術，並具有重新構造數據中心以推進AI的能力。NVIDIA現在是一家三芯片公司。”

瑞士國家超級計算中心（CSCS）和美國能源部的洛斯阿拉莫斯國家實驗室都宣布了計劃推出採用Grace技術的系統。在CSCS上，它將是新的Alps超級計算機的核心，該超級計算機將由Hewlett Packard Enterprise製造。兩家公司都計劃在2023年推出其Grace系統，屆時其他客戶也將廣泛使用該系統。

Grace系統將嚴重依賴NVIDIA的NVLink技術，該技術將能夠在其CPU和GPU之間提供900 GB / s的速度。NVIDIA聲稱這比當今領先的服務器快30倍。而且由於有了LPDDR5x內存，Grace機器的能源效率將提高10倍，並提供DDR4 RAM兩倍的帶寬。

在對英特爾的又一打擊中，NVIDIA還宣布與Amazon Web Services建立合作夥伴關係，以將其GPU與AWS的基於ARM的Graviton2處理器結合在一起。這種安排表明了公司的靈活性，而提升另一個基於ARM的處理器只會給英特爾帶來更大的傷害。該公司表示，那些由NVIDIA驅動的AWS實例將能夠在本地運行Android遊戲，並將遊戲流式傳輸到移動設備並加速渲染和編碼。

對於那些需要投入基於ARM的高性能計算（HPC）的人們，NVIDIA還發布了ARM HPC開發人員工具包（上述）。它具有一個Ampere Altra CPU（具有80個ARM Neoverse內核）；兩個NVIDIA A100 GPU和兩個NVIDIA BlueField-2 DPU，可加快網絡，安全性和存儲速度。早期的客戶包括橡樹嶺國家實驗室，洛斯阿拉莫斯國家實驗室和台灣國家高性能計算中心。

鑒於節能型超級計算機的重要性日益提高，Grace擁有比NVIDIA最新的基於ARM的硬件Tegra片上系統更迅速成功的能力。該產品最終在Nintendo Switch和NVIDIA Drive汽車計算機中。