修改mysql數據庫參數（mysql數據庫參數設置和調整）

本文目錄一覽：

• 1、如何修改MySQL導入數據庫文件最大限制2048KB的方法
• 2、易語言修改mysql數據庫內容
• 3、如何修改mysql數據庫的max
• 4、超詳細MySQL數據庫優化
• 5、如何修改mysql數據庫的連接數

如何修改MySQL導入數據庫文件最大限制2048KB的方法

非root用戶運行MySQL，當MySQL配置比較高時，MySQL運行中生效的參數值與配置的值不一樣,所以具體分析一下MySQL是怎麼調整這些參數值的。 

這篇文章的目的是為了說明在系統資源不夠的情況下，MySQL 是怎麼調整者三個參數的。說明此文涉及到三個參數open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。與這三個參數相關的系統資源是打開文件數限制，即文件描述符（fd）限制。系統參數與文件描述符的關係 – max_connection  fd : 每一個MySQL connection      都需要一個文件描述符；

– table_open_cache  fd 打開一張表至少需要一個      文件描述符，如打開MyISAM需要兩個fd ；

– 系統最大打開文件數可以通過 ulimit -n查看。MySQL調整參數的方式

根據配置（三個參數的配置值或默認值）計算 request_open_files（需要的文件描述符）；

  2.獲取有效的系統的限制值effective_open_files；  3.根據effective_open_files調整request_open_files；  4.根據調整後的request_open_files,計算實際生效的參數值（show variables 可查看參數值）。計算request_open_filesrequest_open_files有三個計算公式：1.      // 最大連接數+同時打開的表的最大數量+其他（各種日誌等等）2.     limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.   4.      //假設平均每個連接打開的表的數量（2-4）5.      //源碼中是這麼寫的：6.      //We are trying to allocate no less than 7.      // max_connections*5 file handles8.      limit_2= max_connections * 5;9.   10.    //mysql 默認的默認是500011.    limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.  13.     所以open_files_limit期待的最低14.     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);計算effective_open_files:MySQL 的思路： 

在有限值的的範圍內MySQL 盡量將effective_open_files的值設大。

修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新計算參數值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根據 request_open_files 來做修正。1.  limit = requested_open_files – 10 – TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的max_connections值大於limit，則將max_connections 的值修正為limit

其他情況下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 會根據 request_open_files 來做修正1.   // mysql table_cache_size 最小值，4002.   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.   // 根據 requested_open_files 計算4.   limit2 = (requested_open_files – 10 – max_connections) / 25.   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大於limit，則將 table_cache_size 的值修正為limit

其他情況下table_cache_size 保留配置值

舉例

以下用例在非 root 用戶下運行

參數設置：

   //mysql

max_connections = 500

         table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

   open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 – 10 – 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 – 10 – 500) / 2 =495

易語言修改mysql數據庫內容

這個就要看你數據表裡面的結構了，你需要有一個字段來標記行數。

假設數據表的表明為“abc”內容如下。

id user password 123

1 admin admin A

2 zbk 12345678 B

3 king 123456 C

易語言裡面是通過條件來匹配需要修改的字段的，所以我們就加上“id”這個條件。

第一行的是1第二行的是2以此類推，這就是對應第一行第二行第三行。

假設我們需要修改第三行“123”字段的數據

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更新記錄 (數據庫連接句柄(), “abc”, “123=’D’”, “id=’3’”)

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更新記錄用到4個參數。

參數1 ：MySql句柄。

參數2：數據表的表名。

參數3：需要修改的字段。如上，123字段的內容改成D。

參數4：條件。如上，id對應行數。

如何修改mysql數據庫的max

修改方法為: 進入mysql的安裝目錄,找到my.ini文件,在最底下加上 max_allowed_packet=*M (自己視情況設置)即可。

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘字段

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

如何修改mysql數據庫的連接數

新安裝後的mysql數據庫，其默認的最大連接數為100。方法一：在mysql安裝路徑下，找到my.ini或者my.cnf文件，打開它找到max_connections,設置成1000; 然後重啟mysql服務。方法二：在mysql運行環境下，進入mysql命令下：mysql set global max_connections=1000;然後關閉mysql重啟它；在./bin路徑下，使用 # ./mysqladmin -uroot -p123456 variables | grep “max_connections”看到 | max_connections | 1000 |說明新修改的連接數已經生效了。也可以在mysql運行環境下，執行：mysql show variables; 查看max_connections的值。也可以在mysql運行環境下，執行：mysql show status; 查看當前活動的連接線程值，即找到threads_connected的值就是了。方法三：編輯mysqld_safe文件： # vi /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe找到msyqld啟動的那兩行，在後面加上參數：然後重新啟動mysql服務，就OK了。