python愛好者們準備好了嗎,python你會嗎

本文目錄一覽：

• 1、Python的前景怎麼樣
• 2、未來十年Python的前景會怎樣
• 3、學Python的發展前景好嗎？
• 4、Python好學嗎？有用嗎？
• 5、Python未來前景到底怎麼樣？
• 6、學Python有前途么？

Python的前景怎麼樣

Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。杭州Python開發學習怎麼樣，前景好不好？我們從Python的特性說起吧！

第一，更高的工作效率

這兩年Python在業內大火的原因除了雲計算幫Python帶來的熱潮之外，更多的是本身的特性。目前互聯網創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報周期快。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼帘，眾多創業公司首選Python做為開發語言，催生了Python在國內大熱的現象。

第二，更快的運行速度

顯然，Python並不是一門快語言，這也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷提高Python的運行速度，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言。

相信再過一段時間，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量。

第三，更強的使用功能

這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：

WEB開發——最火的Python web框架Django,支持異步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網絡編程——支持高並發的Twisted網絡框架，py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單等等。

未來十年Python的前景會怎樣

用python已經不是裝逼了確實沒有錯，但現在逼界的風向是要反python嗎

我想不通的是，未來10年，如果不是python/ruby這樣的語言發展的時機，那會是什麼語言

我來說說對上述所謂問題我的看法吧：

1. 兼容性問題

2to3的問題讓社區不少人寒了心，但guido堅持要這樣做，因為他認為這是python追求簡單優雅所必須要做的。對於沒有歷史包袱的項目來說，直接選擇用python3000肯定是明智的。對於已有項目，2to3、six這樣的工具也是可以解決絕大部分問題。

大版本內的兼容性問題我還沒遇到過，不知道有啥案例讓我學習學習的。

對於活躍的開源項目，小的兼容性問題不容易成為項目發展的瓶頸。而對於不活躍或者設計較差的項目，即使是使用其它語言，時間長了，也一般不會是兼容性影響它的使用。

（我司的web後台幾年前大部分是C++寫的，理論上講不會有兼容性問題，但是現在當有需求實現時，卻沒有人想去維護那一整片一整片的業務邏輯和不同的前同事造的輪子。）

如果說，你想寫一個完美的能立即穩定下來並且再也不需要維護的軟件，那還是用C語言吧（換言之，這樣的東西python里不都是用C寫的嗎）

總的來說，我個人確實沒怎麼在python上吃過兼容性的虧，反而對C++大包大攬時留下的坑深惡痛絕

2. python的庫噁心

哪個庫？有C++的庫噁心嗎，有java的庫噁心嗎

3. python的使用場合

前面已經說過，guido是個有理想的人，他希望python在任何一個領域都能牛逼起來，所以python才會強調簡單、通用，讓你幹啥都能想到它。在實際上，python也未能做到處處通殺，甚至還沒能做到在某個領域的權威（在雲計算領域，python應該已經快了），基於語言本身的特點，目前在運維、大數據、雲計算、web、科學計算上都還混得可以

4. 找工作

積重難返，python更多的會在某種口味的創業團隊使用，國內的大公司不大會直接招python程序員，像

@白如冰

說的那樣。從社區上的招聘廣告來看，大部分的崗位需求是web後台和運維繫統開發的，web後台又有大部分是要求django的。

python的水不深，單靠對語言本身的考察，難以分清水平高低，於是，要麼需要你有豐富的經驗，要麼你有堅強的毅力（比如C++學得很好）

最後，補充下，我極少在windows下用python（除了靠python在淘寶上秒殺了個手機），但每次一用就覺得彆扭，也許這也是需要考慮的部分吧

5. 逼格

(1) 用什麼語言都不能證明逼格，包括彙編，也包括lisp/haskell。

(2) 在適當的場合用適當的工具，解除耦合、減少重複、易於擴展才是對逼格的更高挑戰。

比如有一組件對數據庫有大量操作，我同事認為他要用C++模板元編程加上一些巧妙的設計模式來生成sql是逼格高的體現，我認為在這樣的場景下至少要用上orm才能談得上對逼格有要求。

大膽預測，10年後，python程序員不一定會更多，但python一定會使用得更廣泛得多

學Python的發展前景好嗎？

Python發展前景是非常好的。主要在以下三點。首先，人才就業率高。Python語言簡單優美、開發效率高，所以受到了不少企業的喜歡，學習Python語言後可以從事web開發、雲計算、人工智能、科學運算等方向，而且Python也是繼Java和C++之後的第三主流編程語言，人才就業率非常高。

其次，應用廣泛。Python已經廣泛應用在：無人駕駛、個人助理、金融、電商、醫療、教育等各大領域。尤其是在Web開發、自動化運維與測試、遊戲服務器開發方面有着先天的優勢。最後，薪資待遇好。數據分析師確實是高薪職位，基本上是10k起步，能開30k的公司也不少，各區平均工資基本在15k-22k之間，從數據本身來看，高層管理職位需求也是很多的。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

Python好學嗎？有用嗎？

Python不難學。

1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是“做一件事情應該只有一種最好的方法”，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。

6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。

7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

Python未來前景到底怎麼樣？

Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智能的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。

Python的就業方向：

① web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；

② 數據挖分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，”大數據”分析所需要的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；

③ 自動化測試

Python在自動化測試方面佔著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足接口測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試……幾乎涵蓋了所有的測試方面；

④ 網絡爬蟲

最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；

⑤ 人工智能

人工智能的發展潛力和前途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智能方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；

⑥ 自動化運維

最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇；

Python的就業方向這麼多，有一個會適合你的！

學Python有前途么？

Python（英語發音：/ˈpaɪθən/）, 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議 。

Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

Python優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規範的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

在精通C的前提下，學會應用python 很有好處；可你要是只會python 而對C一無所知，那當真沒多大用處。要知道，python的應用需要安裝python 平台，而python 平台的擴展模塊幾乎都是用C來實現的…………因為python 比較容易，如果是剛接觸編程，可以通過python 來入門，以後在學C等等，可這樣就算你會python 後，學C還是有難度。如果你先學會C，那再學python 就是信手拈來般簡單。