本課程旨在幫助零基礎學員掌握PyTorch深度學習框架，並通過實戰項目來學習神經網絡基礎、模型訓練和調優技巧。通過這門課程，學員將逐步掌握深度學習的核心概念，為未來在人工智能領域打下堅實的基礎。
在課程開始階段，學員將了解深度學習的基本概念和原理，包括神經網絡的結構和工作原理。他們將學習如何使用PyTorch框架構建神經網絡模型，並了解各種常用的神經網絡層和激活函數。
隨後，學員將通過實踐項目來應用所學知識。這些項目可能涉及圖像分類、目標檢測、自然語言處理或其他相關領域的任務。學員將學習如何準備數據集、設計合適的網絡結構，並使用PyTorch進行模型訓練和評估。他們還將學習如何解決過擬合和欠擬合等常見問題，以及優化模型性能的技巧。
在整個課程過程中，學員將得到實踐項目的指導和反饋，以幫助他們鞏固所學內容並提高解決問題的能力。此外，課程可能會提供相關的學習資源和參考文獻，供學員進一步拓展知識。
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