目前大部分品牌直播間已度過冷啟動階段,在向著0-1或0-100發力,但多數直播間在發力時常遇到GMV難突破、GMV增長不穩定等問題。由於GMV並非單靠流量撐起來,需要流量+內容共同配合,而現狀多數品牌極易忽略對直播間的全面認知。
本文將從直播流量承接力為切入口,輔以案例實證,探討直播內容的分析方法與改善策略,希望能輔助更多商家抓住GMV量級突破的時機,有效促生意增長。
我的直播間GMV怎麼起不來?
我的直播間能做Bigday嗎?
我的直播間怎麼做了Bigday,
GMV也起不來?
一、GMV發力點:直播間流量承接力
1. 是什麼限制了你的直播GMV的增長?
GMV公式拆解:

2. 如何判斷你的直播間是否有流量承接力?
<STEP1:衡量直播內容健康度>
流量承接、商品轉化的關鍵點;內容價值與轉化價值相輔相成。
直播間是否吸引人?主播是否有引導力、產品講解力、情緒鼓動力、留人力?
關注指標

直觀呈現:進場人數與在線觀看人數波動曲線
數據來源:第三方平台

<STEP2: 對比貨品數據>
把主推品的選擇權部分交給消費者:
你的主推品,選對了嗎?受眾真的感興趣嗎?

主推品選擇:重點關注貨品GPM
GPM=GMV*1000/PV=商品點擊率*商品DO率*客單價*1000
客單價差異小時,單品GPM越高,意味着商品點擊率、點擊支付轉化率越高,用戶對貨品的興趣程度、需求度較高,對GMV貢獻潛力越大,把高GPM作為主推品,有利於拉升整體GMV。
引流品選擇:重點關注商品D-O率、點擊率
如果低客單價,商品D-O率、點擊率仍處於較低水平,意味着用戶其實對該品的興趣度低,並不能通過低價吸引拉高整體轉化率。
<STEP3:對比直播間GPM與觀看PV關係>
直播間內容與流量的匹配度:你的直播間真的做好承接更大流量的準備了嗎?
拉數對比:拉取多場直播間GPM與觀看PV的數據進行對比
數據來源:thunder

* 數據總結:直播間GPM需與觀看PV總體呈正相關。
在流量、主播、貨品等因素基本保持不變時,直播間PV增長的情況下,GPM也同步升高,意味着直播間能夠承接住流量,並有效把流量變現。
3. 如何提升直播間流量承接力?
做好直播間整體復盤,針對指標背後反映的問題進行優化。

(1)瀏覽+發現+點擊直播間整體體驗
· 直投:場景體驗

· 短視頻引流直播間:產品體驗

(2)停留+轉化主播+貨品+活動
· 主播


·貨品

·活動

(3)監播數據,及時調整講解內容、方向
- 轉化率低、GMV增長放緩➡️考慮講解換品、加強促單話術:排除流量側精準度問題,核心影響因素也在於主播的帶貨力不同,需根據主播帶貨力更換主推品,帶貨力不足的主播可考慮重點講解客單價更低、需求更強的品。
- 人均停留時長低➡️考慮上福利秒殺、增加互動:核心在於豐富用戶感興趣的直播內容。
- 關注率低➡️話術優化,加強引導:話術需要給到用戶關注直播間的理由。
4.Bigday重點關注內容

二、案例分析-洗護類客戶
1. 日常自播數據分析
(1)直播間數據
數據來源:7.21-7.28 第三方平台;Thunder
· 總體數據
問題點:整體直播間UV過低,ACU僅為個位數,限制GMV增長

· 直播健康度
問題點:與競品、大盤數據分析對對比:
1.直播間內容整體表現較佳,但需強化加強話術的產品講解力與促單力;
2.提升場景吸引力,豐富直觀呈現內容,以提升CTR。
· 貨品數據
問題點:以取數區間GMV最高單場為樣本,拉取GMV貢獻率前5的商品數據,重點考慮商品GPM、DO率以及講解時長分布,核心問題在於主推品選擇不當、貨品講解時長分配不合理,高GPM品,講解時長卻短,影響產品對GMV貢獻率。
· 直播間GPM數據
數據來源:7.21-7.28 Thunder
問題點:對比日常直播間GPM數據,在PV較高時,GPM反而更高,意味直播間整體其實有流量承接力,GMV可嘗試更高量級突破。

(2)核心需優化點
step1:加強主播話術的講解力、引導力與促單力;
step2:優化直播場景,提升場景吸引力;
step3:依據商品GPM、DO率調整主推品選擇,並相應調整講解時長;
step4:完善直播內容與貨品選擇後,可嘗試測試加大流量投放,衝刺GMV增長。
2. GMV爆發日直播分析
(1)整體帶貨數據
數據來源:第三方平台;Thunder

帶貨增長曲線(GMV增長曲線圖):

(2)與日常直播內容差異點

結語
OCEAN ENGINE UPSKILLING PLATFORM
本文從直播流量承接力為切入口,輔以案例實證,探討了直播內容的分析方法與改善策略,希望可以幫助更多商家抓住GMV量級突破的時機,把握流量+內容的有效配合,有效促生意增長。
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