關於python生成式和生成器的信息

本文目錄一覽：

• 1、Python中列表生成式和生成器的區別
• 2、python列表推導式和生成器表達式-
• 3、python極簡教程06：生成式和裝飾器
• 4、python解析式與生成器表達式

Python中列表生成式和生成器的區別

列表生成式語法：

[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,這裡是中括號

//結果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

(x*x for x in range(0,10)) //生成器, 這裡是小括號

//結果 generator object genexpr at 0x7f0b072e6140

二者的區別很明顯：

一個直接返回了表達式的結果列表， 而另一個是一個對象，該對象包含了對表達式結果的計算引用， 通過循環可以直接輸出

g = (x*x for x in range(0,10))

for n in g:

print n

結果

1

4

9

16

25

36

49

64

81

當表達式的結果數量較少的時候， 使用列表生成式還好， 一旦數量級過大， 那麼列表生成式就會佔用很大的內存，

而生成器並不是立即把結果寫入內存， 而是保存的一種計算方式， 通過不斷的獲取， 可以獲取到相應的位置的值,所以佔用的內存僅僅是對計算對象的保存

python列表推導式和生成器表達式-

列表推導式和生成器表達式以及字典推導式 通常被視為Python中函數式編程的一部分，列表推導允許您使用包含較少代碼的for循環創建列表。

用[] 包圍

用{} 包圍

生成器表達式允許在沒有yield關鍵字的情況下即時創建生成器。

語法和概念類似於列表推導的語法和概念：用()包圍

python極簡教程06：生成式和裝飾器

測試奇譚，BUG不見。

這一場，主講python的 生成式和裝飾器。

目的：掌握四種生成式（列表、生成器、集合、字典），裝飾器的原理和使用。

能夠用一行代碼，快速高效的生成數據。（這就不需要再通俗的講解了吧）

舉個例子：提取1-100之間的奇數

使用()，而不是 []

舉個例子：列表元素去重

舉個例子：字典kv反轉

顧名思義：增強函數或類的功能的一個函數。

裝飾器的作用：增強函數的功能，確切的說，可以裝飾函數，也可以裝飾類。

初學的你，還是太難理解？

你開視頻聊天，覺得自己的顏值不在線，於是乎，你使用美顏，增強裝飾自己的顏值。

對於美顏這個功能來說，你可以用，我可以用，所有人都可以用，以此來增強裝飾自己的顏值。

方法一：不用語法糖@符號

方法二：採用語法糖@符號

再舉個例子：計算函數時間

python解析式與生成器表達式

列表解析式List Comprehension，也叫列表推導式

語法

列表解析式是一種語法糖

語法

語法

語法

和列表解析式的區別

生成器對象

一般來說，應該多應用解析式，簡短、高效。如果一個解析式非常複雜，難以讀懂，要考慮拆解成for循環。

生成器和迭代器是不同的對象，但都是可迭代對象。

如果不需要立即獲得所有可迭代對象的元素，在Python 3中，推薦使用惰性求值的迭代器。