Flowdroid詳解

一、什麼是Flowdroid？

Flowdroid是一款基於Soot框架的靜態分析工具，它可用於Android應用程序的數據流分析和隱私泄漏檢測。Flowdroid能夠對Android應用程序中的數據流進行建模，並確定信息泄漏的可能性。

Flowdroid的分析過程涉及到解析Dalvik字節碼、建立控制流圖和數據流圖、採用流敏感的上下文敏感分析算法來分析數據流的路徑，以及檢查包含敏感信息的數據流路徑是否與外部交互。Flowdroid的分析結果可以用於發現Android應用程序中的潛在漏洞，提高Android應用程序的安全性。

二、Flowdroid的主要特點

1、支持流敏感的上下文敏感分析，能夠檢測Android應用程序中的敏感數據流；

2、支持處理多線程程序分析，可以處理Android應用程序中的多線程數據流的路徑；

3、支持分析第三方庫，對於由第三方庫引入的數據流進行正確的建模和分析；

4、支持檢測Android平台的API調用，對於Android系統API的調用建立相關的數據流和控制流，從而能夠發現安全風險和潛在漏洞。

三、Flowdroid的基本使用方法

對於使用Flowdroid進行分析的過程，可以分為以下幾個基本步驟：

1、安裝Soot框架和Flowdroid插件；

2、準備待分析的Android應用程序；

3、運行Flowdroid進行數據流分析；

4、輸出分析結果，根據分析結果進行漏洞檢測和修復。

四、Flowdroid分析的代碼示例

1、安裝Soot框架和Flowdroid插件

git clone https://github.com/Sable/soot.git
cd soot
ant
git clone https://github.com/secure-software-engineering/FlowDroid.git
cd FlowDroid
ant

2、準備待分析的Android應用程序

以Android程序HelloWorld為例，首先需要將待分析的應用程序編譯為Android的可執行文件，然後解壓出APK包中的classes.dex文件。假設已經編譯出了HelloWorld.apk文件，則將該文件解壓到指定目錄。在解壓目錄中，可以找到classes.dex文件。如果需要對多個APK包進行分析，則需要將解壓後的目錄重命名為不同的名稱，以避免文件名衝突。

3、運行Flowdroid進行數據流分析

首先需要編寫Flowdroid的命令行參數，以指定待分析的APK包、輸出文件路徑、配置文件路徑等信息。以下是一份簡單的命令行參數：

java -Xmx4g -cp soot-trunk.jar;/soot-infoflow.jar;/slf4j-api.jar
soot.jimple.infoflow.android.TestApps.Test FE1AD9D93BC2F295CFC2E9D9225809BBA609EB33
\Android\android-sdk\platforms
\out.txt
\SourcesAndSinks.txt
\Android\android-sdk

其中，soot-trunk.jar是Soot的主要包文件，soot-infoflow.jar是Flowdroid的插件包，sl4j-api.jar是Soot依賴的日誌文件庫。

Test是一個Soot分析的Driver類，FE1AD9D93BC2F295CFC2E9D9225809BBA609EB33是待分析的APK包的名稱（不包含後綴名），Android\android-sdk\platforms是Android平台的API路徑，PathsAndSinks.txt是包含源和匯點的文件列表，Android\android-sdk是Android SDK的目錄。

最後，運行以上命令即可開始Flowdroid的數據流分析，Flowdroid會對指定的APK包進行數據流的建模和分析，並輸出分析結果到指定的輸出文件中。