前鋒python編程教程,python編程案例教程劉慶

本文目錄一覽:

python最佳入門教程(1): python的安裝

本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程,在知乎上常有人問我計算機該怎麼學,如何自學編程,筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的,回顧入行的這幾年,從音視頻流媒體輾轉到人工智能深度學習,機器視覺,我是下了不少苦心的,對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法,很多人自言學編程不得其門,把學不會歸咎於天分,其實芸芸眾生,智力無別,你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂),看不到的是曾經的他們,也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術,需要勤學刻苦,是需要講究方法和基礎的,方法對了就事半功倍,所謂的天才也無不是建立在紮實的基礎之上。

在windows中安裝python

首先打開python官網,點擊頁面downloads導航按鈕,下載windows最新的基於web安裝的安裝器,右鍵以管理員身份運行 安裝包,會出現如下界面:

將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選,勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變量,則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變量是系統運行環境的一系列參數,比如這裡的系統環境變量是PATH,PATH保存了與路徑相關的參數,系統在路徑查找中,會對PATH保存的路徑進行搜索。

點擊install Now按鈕執行python的安裝

打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V,出現python版本的相關輸出,即表示安裝成功。

在Linux系統中安裝python

筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這裡筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包,上傳到服務器然後進行解壓,解壓後的目錄結構如下圖所示:

Linux中的configure與make

configure是Linux中的腳本配置工具,用來對源碼的當前安裝環境進行檢測,若檢測無誤,會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。

make是Linux系統下的編譯安裝工具,用來解釋執行makefile文件中的腳本命令,編譯命令。

現在我們開始編譯安裝python

(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make sudo make install

若無指定安裝目錄,python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure –prefix=“你自定義的安裝目錄”來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄,輸入 “python3.x -V” (這裡的python3.x為你所安裝的python版本),若出現與python版本的相關輸出,即表示安裝成功。

為安裝的python設置軟鏈接

安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行,每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩,通常我們會給安裝的python設置軟鏈接,這裡的軟鏈接類似於windows的快捷方式。

輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,會在教程的後續章節中進行詳細講解。

ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式

python入門教程?

給大家整理的這套python學習路線圖,按照此教程一步步的學習來,肯定會對python有更深刻的認識。或許可以喜歡上python這個易學,精簡,開源的語言。此套教程,不但有視頻教程,還有源碼分享,讓大家能真正打開python的大門,進入這個領域。現在互聯網巨頭,都已經轉投到人工智能領域,而人工智能最好的編程語言就是python,未來前景顯而易見。黑馬程序員是國內最早開設人工智能的機構。

一、首先先推薦一個教程

8天深入理解python教程:

主要講解,python開發環境的構建,基礎的數據類型,字符串如何處理等簡單的入門級教程。

二、第二個教程,是系統的基礎知識,學習周期大概一個月左右的時間,根據自己的學習能力吸收能力來定。 初學者只要跟着此套教程學習,入門完全沒有問題。

學完後可掌握的核心能力

1、掌握基本的Linux系統操作;

2、掌握Python基礎編程語法;

3、建立起編程思維和面向對象思想;

可解決的現實問題:

字符串排序,切割,逆置;猜數字、飛機大戰遊戲;

市場價值:

具備編程思維,掌握Python基本語法,能開發出一些小遊戲

所涉及知識點:

教程地址:

三、拓展教程

1、網絡爬蟲-利用python實現爬取網頁神技

第一天:

第二天:

2、Python之web開發利刃

第一天:

第二天:

3、python之大數據開發奇兵

python入門教程

《【3】學習視頻》百度網盤資源免費下載

鏈接:

提取碼:m6tm

【3】學習視頻|python視頻教程|Python入門基礎視頻教程|lets python 視頻教程|Lets-python-017-文件和輸入輸出01.avi|Lets-python-016-條件和循環02-練習題和生成器.avi|Lets-python-015-條件和循環01.avi|Lets-python-014-映射和集合02.avi|Lets-python-013-映射和集合01.avi|Lets-python-012-序列04-02.avi|Lets-python-012-序列04-01.avi|Lets-python-011-del和getattr.avi|Lets-python-010-序列03.avi|lets-python-009-序列02.avi|Lets-python-008-序列01.avi  

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/205869.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-12-07 17:47
下一篇 2024-12-07 17:47

相關推薦

  • MQTT使用教程

    MQTT是一種輕量級的消息傳輸協議,適用於物聯網領域中的設備與雲端、設備與設備之間的數據傳輸。本文將介紹使用MQTT實現設備與雲端數據傳輸的方法和注意事項。 一、準備工作 在使用M…

    編程 2025-04-29
  • Python數據統計案例的實現

    Python作為一個高級編程語言,擁有着豐富的數據處理庫和工具,能夠快速、高效地進行各類數據處理和分析。本文將結合實例,從多個方面詳細闡述Python數據統計的實現。 一、數據讀取…

    編程 2025-04-29
  • Python3.6.5下載安裝教程

    Python是一種面向對象、解釋型計算機程序語言。它是一門動態語言,因為它不會對程序員提前聲明變量類型,而是在變量第一次賦值時自動識別該變量的類型。 Python3.6.5是Pyt…

    編程 2025-04-29
  • Deepin系統分區設置教程

    本教程將會詳細介紹Deepin系統如何進行分區設置,分享多種方式讓您了解如何規劃您的硬盤。 一、分區的基本知識 在進行Deepin系統分區設置之前,我們需要了解一些基本分區概念。 …

    編程 2025-04-29
  • 寫代碼新手教程

    本文將從語言選擇、學習方法、編碼規範以及常見問題解答等多個方面,為編程新手提供實用、簡明的教程。 一、語言選擇 作為編程新手,選擇一門編程語言是很關鍵的一步。以下是幾個有代表性的編…

    編程 2025-04-29
  • Qt雷達探測教程

    本文主要介紹如何使用Qt開發雷達探測程序,並展示一個簡單的雷達探測示例。 一、環境準備 在開始本教程之前,需要確保你的開發環境已經安裝Qt和Qt Creator。如果沒有安裝,可以…

    編程 2025-04-29
  • 猿編程python免費全套教程400集

    想要學習Python編程嗎?猿編程python免費全套教程400集是一個不錯的選擇!下面我們來詳細了解一下這個教程。 一、課程內容 猿編程python免費全套教程400集包含了從P…

    編程 2025-04-29
  • Python煙花教程

    Python煙花代碼在近年來越來越受到人們的歡迎,因為它可以讓我們在終端里玩煙花,不僅具有視覺美感,還可以通過代碼實現動畫和音效。本教程將詳細介紹Python煙花代碼的實現原理和模…

    編程 2025-04-29
  • 使用Snare服務收集日誌:完整教程

    本教程將介紹如何使用Snare服務收集Windows服務器上的日誌,並將其發送到遠程服務器進行集中管理。 一、安裝和配置Snare 1、下載Snare安裝程序並安裝。 https:…

    編程 2025-04-29
  • Python畫K線教程

    本教程將從以下幾個方面詳細介紹Python畫K線的方法及技巧,包括數據處理、圖表繪製、基本設置等等。 一、數據處理 1、獲取數據 在Python中可以使用Pandas庫獲取K線數據…

    編程 2025-04-28

發表回復

登錄後才能評論