隨着數據處理、存儲和分析的需求日益增長,數據庫查詢技能已經成為了每個程序員必備的技能之一。Python是一種偉大的工具,有助於快速查詢任何數據庫,無論是MySQL、SQL Server還是Oracle等數據源。本文將介紹如何使用Python查詢數據庫,並通過代碼示例進行演示。
一、準備工作
在Python中連接到數據庫需要使用到一個API,Python DB API。該API提供了Python訪問數據庫的標準方法,支持所有受支持的數據庫。要開始使用Python進行數據庫查詢,您需要安裝以下模塊:
1、PyMySQL:
PyMySQL是在Python 3中支持Python MySQL數據庫的響應式庫,比MySQLdb更輕量級。
2、cx_Oracle:
cx_Oracle是Python語言下連接Oracle數據庫的API。
3、psycopg2:
Psycopg是PG Python PostgreSQL數據庫適配器與數據過濾器。
二、查詢數據庫表
查詢數據是數據庫應用程序的核心操作之一。Python提供了更快、更輕鬆的方式來連接和查詢數據庫表。首先,我們需要用Python連接到預先定義的數據庫。例如,以下代碼片段是使用Python連接到MySQL數據庫的示例:
import pymysql
# 先連接數據庫
conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="password",db="db")
cur=conn.cursor()
# 查詢語句
cur.execute("SELECT * FROM my_table")
rows=cur.fetchall()
# 打印結果
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()
如果您使用的是SQL Server數據庫,您可以使用以下代碼示例:
import pyodbc
# 連接數據庫
conn=pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};'
'SERVER=server_name;'
'DATABASE=db_name;'
'Trusted_Connection=yes;')
cur=conn.cursor()
# 查詢語句
cur.execute("SELECT * FROM my_table")
rows=cur.fetchall()
# 打印結果
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()
三、使用Python執行更新操作
另一個核心需求是對數據庫進行修改。從插入、更新和刪除記錄到管理索引,調用存儲過程等,Python對於更新數據庫非常友好。以下是Python更新MySQL數據庫的示例:
import pymysql
conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="password",db="db")
cur=conn.cursor()
# 更新記錄的語句
cur.execute("UPDATE my_table SET my_column='new_value' WHERE id = 123")
# 確認更新操作
conn.commit()
# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()
四、使用Python插入新記錄
Python可以輕易地將新記錄插入到數據庫中。以下是Python插入MySQL數據庫的示例:
import pymysql
conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="password",db="db")
cur=conn.cursor()
# 插入記錄的語句
cur.execute("INSERT INTO my_table (column1, column2, ..., columnN) VALUES ('value1', 'value2', ..., 'valueN')")
# 確認插入操作
conn.commit()
# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()
五、Python連接Oracle數據庫
Python也可以輕易地連接Oracle數據庫,並使用Python DB API執行查詢、更新、插入、刪除等操作。使用Python連接Oracle數據庫的代碼示例如下:
import cx_Oracle
# 連接Oracle數據庫
conn=cx_Oracle.connect("username/password@database_name")
cur=conn.cursor()
# 查詢語句
cur.execute("SELECT * FROM my_table")
rows=cur.fetchall()
# 打印結果
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()
總結
本文介紹了如何使用Python進行數據庫查詢,並提供了一些實際的代碼示例。Python是一個非常強大的工具,可以幫助您更快地連接和查詢各種數據庫。強烈建議您在未來寫Python數據庫查詢時使用這些方法。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/204676.html