Python sqlparse詳解

一、sqlparse介紹

sqlparse是python中一個解析、分析和格式化SQL語句的模塊。它可以將複雜的SQL語句封裝為存儲在Python對象中的結構化數據，以幫助開發人員更好地理解和處理SQL語句。

二、sqlparse安裝

在終端中運行以下命令即可完成安裝：

pip install sqlparse

三、sql解析與格式化

sqlparse可以將SQL語句解析為一個語法樹，並將其格式化為易於閱讀和理解的格式。以下是一個簡單的示例：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
formatted_sql = parsed.to_string()

print(formatted_sql)

輸出結果為：

SELECT *
FROM users
WHERE name = 'John'
ORDER BY id

四、獲取解析樹

除了將SQL語句格式化之外，我們還可以從解析器中獲取解析樹以幫助我們更好地理解SQL語句。以下是一個演示：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tree = parsed.tokens

for item in tree:
    print('{}: {}'.format(item.ttype, item))

輸出結果為：

Token.Keyword.DML: SELECT
Token.Wildcard: *
Token.Keyword: FROM
Token.Name: users
Token.Keyword: WHERE
Token.Name: name
Token.Operator: =
Token.String.Single: 'John'
Token.Keyword: ORDER BY
Token.Name: id

五、修改解析樹

在獲取解析樹之後，我們可以將其作為對象進行編輯和修改。以下是一個演示：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM users WHERE name='John' ORDER BY id"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tree = parsed.tokens

for item in tree:
    if item.ttype is sqlparse.tokens.Name and item.value.lower() == 'users':
        item.value = 'customers'

modified_sql = parsed.to_string()
print(modified_sql)

輸出結果為：

SELECT * FROM customers WHERE name = 'John' ORDER BY id

六、小結

通過使用sqlparse模塊，我們可以輕鬆地解析、分析和格式化SQL語句。此外，它還可以幫助我們修改和編輯解析樹以滿足我們的需求。因此，對於需要處理SQL語句的Python開發人員而言，sqlparse是非常強大的工具。