google檢測指數「google指數查詢」

導語

說起SCI影響因子（IF），大家是又愛又恨。IF直觀的表示出了期刊的影響力，而根據發表IF的高低來評職稱、晉級，其實也就跟高考一樣，是效率和公平結合的結果。

近日，美國微生物學會（ASM）官網最新消息：ASM期刊總編和ASM領導層決定，以後將不在ASM期刊網站上公布IF。原因就是如果期刊過分看中IF的話，為了使計算時的分母變小，會限制刊發論文數量，創造出一種排他性的印象。

造成這種結果的原因，很大一部分是因為IF的計算方法實在是太簡單粗暴了。簡單的說，IF就是一份期刊的文章在過去兩年中被引用的平均次數。例如，《Nature》雜誌目前的影響因子為38.138，基本就能認為，在過去兩年中，《Nature》的每篇論文被引用了38次。

這種吃大鍋飯的平均主義計算方式，很容易產生誤讀。比如說，有些期刊里只有一小部分有影響力的論文擁有最多的引用率。而大量的論文引用率較低，甚至是沒有引用率。就像IF最高的CA，每年靠第一篇癌症統計的論文就能獲得上萬的引用，它只要少發幾篇文章，IF肯定奇高。

去年就有消息說SCI要被賣了，當時對與買家的猜測主要集中在學術雜誌出版商，如NPG等 ；或者是發達國家政府。更有甚者認為谷歌會接盤SCI來完善學術搜索，但最後確是“門外漢”——加拿大的Onex公司和霸菱亞洲投資基金。

那谷歌為啥不買SCI呢？很大一個原因是和谷歌自家的H指數影響力越來越大，大有取IF而代之。

谷歌H5指數優勢漸顯

H指數是谷歌學術在2012年推出了一個雜誌評價指標，用來評價各個領域雜誌的影響力。其中最重要的是H5指數，用來計算的期刊5年的論文數量及各論文被引用的次數。如果某雜誌在過去5年內所發表的論文中至少有h篇論文分別被引用了至少h次，那麼這份雜誌的H5指數就是h。比如說排名最高的Nature，現在H5指數是379，這就表示這5年里，Nature有379篇文章的引用量超過了379次。

和IF相比，H5指數的優勢是顯而易見的。

1.與影響因子只基於過去兩年數據不同，谷歌學術指標統計過去五年的數據，因而更加體現一個出版物的持久影響力，而不僅僅是當前的熱度。

2.H5指數的評價方式，更接近於中位數。對於引用率的分布存在很大的偏離的期刊來說，不會像影響因子那樣很容易受一篇高引用文章所扭曲。就像神刊CA連H5指數的top100都沒進。

3.谷歌學術數據庫收入範圍非常廣泛，不僅包括學術期刊，而且還收錄書籍、會議、以及各種預印本。

4.最重要的是，JCR報告需要購買賬號查詢，而谷歌學術H5指數查詢是免費的。

當然，H5指數現在還是有不少問題的。

1.最討厭的一點就是，不能查看谷歌的H5指數往年數據，所以不能進行年度橫向對比。

2.只提供了英文雜誌各領域前20名雜誌信息，其餘中低檔次雜誌信息都看不到。

3.谷歌沒有提供對各領域及學科分類的標準，也沒有提供每個雜誌所隸屬的學科信息。

4.更偏重年發表論文量大的雜誌。

所以，雖然H5指數具有一定的代表性和指導意義，但目前還無法戰IF的“王者”地位。這也是沒辦法的事，畢竟IF從1975年開始就有了，用了近半個世紀的標準哪能說換就換。H5如今才5歲，其有些問題仍有待完善，比如雜誌數據庫收錄的各項指標等，一旦修改優化完畢，到時候結果如何，拭目以待。

新興的論文評價指標Altmetric評分

如今這個互聯網的時代，光靠期刊來傳播論文實在是太慢了。有的論文發表以後，被大家廣泛轉載，網絡新聞報道，Twitter或者G+上評論和分享。這些關注就不算在引用里，但文章的確引起了很大的轟動，IF和H5指標此時就只能幹瞪眼了，就需要Altmetric評分出馬了。

Altmetric評分根據不同社會化媒體引用文獻的次數，一般包括新聞報紙、博客、微博，論壇等。各個社會化媒體的權重並不一樣，www.altmetric.com給出的一般計算方式如下。

新聞：8分

博客：5分

問答或論壇：2.5

Twitter：1

Google+：1

Facebook：0.25

例如一篇文章在新聞報紙上報道了1次，博客上轉載了2次，在問答社區或者論壇轉載了3次，在Twitter上轉載了4次，G+上轉載了5次，非死不可上轉載了6次。那麼該文的Altmetric評分就是1×8+2×5+3×2.5+4×1+5×1+6×0.25＝36。

根據Altmetric評價系統的評分標準來看，Altmetric評價系統更測重於大眾和網絡影響力。但是這個評價系統並未把下載和閱讀次數考慮進內。

RG因子

RG因子是ResearchGate(ResearchGate)推出的一個評價作者的指標。RG因子推出的目的是為了幫助評價自己在科學圈內的處於一個啥水平。計算方法並不是自我發表了多少文章，而是自己的科研工作被同行認可以程度。

RG因子不同於傳統評價指標之處，在於可以統計更多的信息，如下載，瀏覽、分享等。RG因子不同於Altmetric之處在於RG Score更測重於分享。如果和同行分享自己的Idea，並得到同行的認可和討論，那麼RG因子增長很快。

當然，無論怎麼改論文還是要自己寫的，短時間內SCI還將是世界上主流的科研評價指標。如果大家不知道SCI如何下手，請參加解螺旋課堂的《實例解析與SCI課題設計初級班》，今晚8點就開課了，見下圖。