一、FlintRedis概述
FlintRedis 是阿里巴巴團隊開發的 Apache Flink 程序中使用的一個 Redis sink 和 source。它是一個用於 Flink 和 Redis 之間進行通信的可靠 connector。
二、FlintRedis的優點
可以通過 flinkredis 來與 Redis 建立連接,從而在 Flink 程序中能夠輕易地實現可靠的 Redis Sink 和 Source。
在對於一些需要在 Flink 中操作 Redis 的操作中,可以直接使用 FlinkRedis 實現流式計算。
同時,FlinkRedis 支持 Redis 的所有數據類型,如字符串,哈希,列表,集合,排序集等都有支持。此外,還支持分布式部署,並能靠自動的故障恢復機制來保證數據的完整性。
三、FlintRedis用法
首先需要在 Flink 的依賴中增加 flink-connector-redis 的依賴。
由於 FlinkRedis 可以支持 Redis 的所有數據類型,因此在使用之前需要先實例化一個 JedisPoolConfig 對象和一個 FlinkJedisPoolConfig 對象。
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig.Builder().build(); FlinkJedisPoolConfig flinkJedisPoolConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder() .setHost("localhost") .setPort(6379) .setPassword("password") .setDatabase(0) .setJedisPoolConfig(jedisPoolConfig) .build();
在具體使用時,如果需要將 Flink 中的數據寫入 Redis,則需要創建一個 FlinkRedisSink 對象,示例如下:
DataStreamSource stream = env.socketTextStream("localhost", 9999); stream.addSink(new FlinkJedisPoolSink(flinkJedisPoolConfig, new RedisSinkMapper() { @Override public RedisCommandDescription getCommandDescription() { // 命令描述 return new RedisCommandDescription(RedisCommand.SET); } @Override public String getKeyFromData(String data) { // 接收的數據為value,key可以自定義 return "flink_redis_sink_test"; } @Override public String getValueFromData(String data) { // 返回value值 return data; } }));
如果需要從 Redis 中讀取數據,則需要創建一個 FlinkRedisSource 對象,示例如下:
FlinkJedisPoolConfig poolConfig =new JedisPoolConfig.Builder() .setHost("localhost") .setPort(6379) .build(); DataStreamSource source = env.addSource(new RedisSource(poolConfig, new RedisSourceMapper())); source.print();
四、FlintRedis的應用場景
FlintRedis 的主要應用場景在於 Flink 程序與 Redis 之間的數據流的傳輸。例如,如果需要將 Spark Streaming 計算出來的統計結果存儲到 Redis 中的情況下,就可以很輕鬆地使用 FlinkRedis 來完成。
FlinkRedis 還可以在一些需要對 Redis 數據進行實時分析的應用場景中發揮重要作用。
五、總結
對於需要在 Flink 程序中與 Redis 進行通信的開發者來說,FlintRedis 提供了一種簡單、可靠、高效的數據傳輸解決方案。通過該 connector,在 Flink 程序中可輕鬆地實現對 Redis 數據的讀寫操作,同時對於 Redis 的所有數據類型都有很好的支持。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/201121.html