python腳本與前後端整合,python前端與後端的數據交互

本文目錄一覽：

1、使用python開發APP後台要用到tornado框架，因為非阻塞io的原因，性能非常高，特別適合寫後端API（App的後端應該都是rest風格的api），而且成熟穩定。

2、APP後台需要部署服務器，這方面涉及到運維、測試、開發諸多方面，部署和測試推薦幾個包：fabric、nose、unittest(python自帶)，版本管理推薦git，持續集成推薦使用docker+jenkins。

3、APP後台服務性能需求方面，youtube、reddit、豆瓣、知乎這樣的大流量網站都是python寫的，所以App的規模不太可能遇到性能問題，即使有也應該不是python的問題，而是任何語言都會有問題。大量的pv是可以靠堆服務器堆出來，如果是計算量比較大的任務，可以考慮用c或c++寫。

4、網頁前端以及移動端開發後台用python寫的API，讓前端使用React，就可以輕鬆解決前後端分離這個問題。

5、現有開源實例子比較少，App後端開源的不常見，而且大部分是rest風格的api，很多時候會涉及到自身的業務和敏感信息也不會開源，所以都要自己從頭開始編寫。

當然要，一般是用ajax做的。

接口就是，前端按照一定格式給後端發請求數據。後端根據請求數據進行處理，返回給前端響應數據。

python既可用於前端還可用於後端開發。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one– and preferably only one –obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There’s More Than One Way To Do It）完全相反。

擴展資料：

Python的設計定位：

Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此，Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合併到Python內。

所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。

Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

參考資料來源：百度百科-Python

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/200951.html