詳解np.full函數

一、np.full函數

使用np.full函數創建一個給定形狀和類型的數組，填充值為給定的標量值。

與np.zeros和np.ones函數不同，np.full可以讓我們創建一個數組並且在創建時就賦值一個給定的標量值，而不是默認為0或1。

二、np.full函數語法

np.full(shape, fill_value, dtype=None, order=’C’, *, like=None)

• shape:要創建數組的形狀，可以是一個整數或一個整數元組。
• fill_value:數組應該填充的標量值。
• dtype:數組應該具有的數據類型，默認為None，該值將推斷出要使用的數據類型。
• order:用於存儲數組的內存布局。
• like:將使用其形狀創建新數組的對象。

三、np.full的用法

示例1：創建一個形狀為（3，3）的數組，使用數字5填充數組中的所有元素。

import numpy as np

arr = np.full((3,3), 5)
print(arr)

輸出：

[[5 5 5]
 [5 5 5]
 [5 5 5]]

示例2：創建一個形狀為（2，2，2）的數組，使用5.3作為標量值，並將數據類型設置為int。

import numpy as np

arr = np.full((2,2,2), 5.3, dtype=int)
print(arr)

輸出：

[[[5 5]
  [5 5]]

 [[5 5]
  [5 5]]]

四、np.full怎麼用

使用np.full創建一個形狀為（4，2）的數組，並使用字符串填充數組。

import numpy as np

arr = np.full((4,2), "hello world")
print(arr)

輸出：

[['hello world' 'hello world']
 ['hello world' 'hello world']
 ['hello world' 'hello world']
 ['hello world' 'hello world']]

五、np.full是什麼意思

np.full是一種numpy函數，用於創建一個具有給定形狀和類型的數組，並使用給定的標量值填充該數組。

六、np.full_like()函數

np.full_like()函數用於將一個給定數組的形狀、數據類型和填充值應用於新數組。

示例：使用np.full_like()函數來創建shape_like數組形狀的新數組。

import numpy as np

shape_like = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr = np.full_like(shape_like, 5)
print(arr)

輸出：

[[5 5 5]
 [5 5 5]]

七、np.full()函數創建6*8

示例：使用np.full()函數創建一個6*8的數組，用8.5作為標量值。

import numpy as np

arr = np.full((6,8), 8.5)
print(arr)
 

輸出：

[[8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]
 [8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]
 [8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]
 [8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]
 [8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]
 [8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5]]