一、e的定義與用途
e是一個數學常數，約等於2.71828，是以自然常數為底的指數函數的底數，也是某些數學公式的重要參數。在Python中，e可以通過math庫來獲取：
import math print(math.e)
執行以上代碼，將會輸出e的值2.718281828459045。
二、e在指數和對數運算中的應用
由於e是指數函數的底數，因此在指數運算中，e的應用非常廣泛。例如：
import math print(math.exp(1)) # e的1次方 print(math.exp(2)) # e的2次方 print(math.exp(-1)) # e的-1次方
執行以上代碼，將會輸出相應的指數結果。
與指數運算相對應的是對數運算。在自然對數運算（以e為底數）中，log e (x)=ln(x)。因此，要求自然對數可以使用math庫中的log函數或者numpy庫中的log函數：
import math import numpy as np print(math.log(10)) # 求log e (10) print(math.log(math.e)) # 求log e (e) print(np.log(np.e)) # 求ln(e)
執行以上代碼，將會輸出相應的對數結果。
三、e在概率統計中的應用
e在概率統計中也有廣泛的應用。例如，當樣本數量非常大時，每個樣本的平均值將趨向於總體的平均值，也就是說，樣本數量越多，樣本均值的標準差越小，越接近於總體均值。而這個趨勢由一個常數e來描述，即中心極限定理：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu = 0 sigma = 1 sample_num = 10_000 x = np.random.normal(mu, sigma, sample_num) plt.hist(x, bins=100) plt.show()
執行以上代碼，將會輸出一張正態分布圖表，展示中心極限定理的應用。
四、結論
e是數學中的重要常數，在Python中可以通過math庫來獲取。在指數和對數運算、概率統計等多個領域中都有廣泛應用。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/199949.html
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