python基本面試題13道的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python培訓入門教程？怎樣入門呢？
• 2、Python面試題
• 3、python面試必備題目有哪些

python培訓入門教程？怎樣入門呢？

python作為一個編程語言，具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講，是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言，尤其獨特的優點，簡單易學，內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學？

可以選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太複雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一本通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》，這本書我讀了2遍，作者寫作思路非常清晰，對每個知識點講解很到位，不多不少。對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平也很有幫助。

網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本，我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。

2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系，有時候光靠看書和網上的視頻，只能是一知半解，遇到問題，沒有人給你講解其中的原理和流程，那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且，編程不只是知識，還涉及到做具體的項目，在做項目中，如果有人帶，進步才是最神速的。

3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。

而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。

Python面試題

呵呵，教材丟了沒有，在比較運算符那一節，一般是第一章有介紹，【結連比較】，書上的例子可能是abc的判斷，表示兩個同時滿足。

12==2 表示的意思是 12 AND 2==2，因此結果是True，明白了么

後面一個不講了吧，分布運算，第二步是1True

python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

1、多線程使用Python是個好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以並行方式運行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包，但如果你想使用多線程來加速你的代碼，那麼使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的結構。GIL確保每次只能執行一個“線程”。一個線程獲取GIL，做一點工作，然後將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發生的很快，因此對於人眼看來，你的線程似乎是並行運行的，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內存。這意味着如果你想讓代碼運行得更快，那麼使用線程包通常不是一個好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西，並且效率不是一個問題，那麼它就完全沒問題了。或者，如果你正在運行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那麼它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統（通過多處理），一些調用Python代碼的外部應用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調用一個C函數來完成昂貴的多線程事務。

2、這段代碼輸出了什麼：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內存？

Python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位於私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。Python解釋器負責處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存，並使其可用於堆空間。

4、range＆xrange有什麼區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。

這就表示xrange實際上在運行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那麼就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數的用法是什麼？

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問，並用於查看內置函數的合併轉儲。

help()函數：help()函數用於顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用信息。

dir()函數：dir()函數用於顯示定義的符號。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易於構造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，並且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味着Python必須存儲每個元素的類型信息，並且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數組更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統計，線性代數，直方圖等內置。

這些內容還是比較重要的，如果有幫到你，麻煩採納謝謝