Debezium解析：一個流數據編排平台

隨着越來越多的公司採用雲計算和容器技術，數據的流動和管理已經成為了一個極其迫切的問題。Debezium則是一個開源項目，它有效地解決了這個問題，並能夠通過解耦合、削減數據冗餘和支持不同格式的數據，提高數據集成和管理的效率。

一、Debezium 基本介紹

Debezium 是一個分布系統的流數據處理平台，它支持從數據庫中捕獲數據的變化，並在數據流中作為事件進行發布。Debezium 可以捕獲不同的數據庫的變更，同時也可以在 Apache Kafka，AWS S3 和其他流數據處理平台之間進行橋接。

Debezium 可以解決很多複雜的問題，例如實時數據更新、數據流量控制、更安全的數據傳輸、數據來源和註銷、和輕鬆移動數據的問題，等等

二、Debezium 的使用場景

1. 數據庫變更傳遞

Debezium 可以捕獲數據庫的變化事件，並將此類事件作為實時數據流傳遞。例如，可以使用Debezium將MySQL或PostgreSQL數據庫中的變更事件傳遞到Kafka集群中。Kafka集群可以用於多種目的，例如，提供實時數據流或將數據傳遞到更廣泛的數據處理管道中。

2. 實時數據處理

Debezium提供了一種快速、可靠和擴展的方法來處理大量的實時數據事件。通過捕獲變化事件並將其發送給Kafka或其他數據流處理平台，您可以輕鬆地使用現有的工具和流處理框架來轉換、分析和處理這些變化。基於Debezium 提供的變更流，可以將傳統數據倉庫和ETL過程採用微服務式的方法進行重構和轉化。

3. 全面實時分析

Debezium 提供了一種方法，使用這種方法可以將分布在多個地理位置和多個操作系統平台上的數據源連接在一起。Debezium 可以捕獲來自所有這些不同來源的事件，並將它們作為實時數據流中的事件進行傳遞。這樣，您就可以輕鬆地構建多種類型的實時應用程序和分析，包括實時儀錶盤、統計模塊和電子商務應用程序。

三、Debezium 工作原理

Debezium 建立在Apache Kafka和Debezium Connect之上(當前最新版本為Debezium Connect 1.7)。Debezium Connect 是一個可以擴展並運行在Kafka為中心的 Connect API 管理器。

Debezium 生成了一個JavaConnector 包，您可以使用它將Debezium 連接到 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 以及 Cassandra 數據庫和消息隊列中。當任何一項變化發生時，Debezium 的 JavaConnector 將這些變化轉換為 Kafka 中的事件，並可以通過類似 MySQL, PostgreSQL 或 Cassandra 的事件日誌記錄存儲數據的變化。

Debezium 可以和Kafka 整合形成一個集成體系，當您的系統中有變化發生時，Debezium 可以將這些變化廣播到許多Kafka brokers中，每個 broker 都可以使用流處理框架處理每個事件。

四、Debezium 的重要性

Debezium 的重要性在於它為複雜數據系統維護了一個“單一真相”視圖。因此您不必為了了解數據的實時變化而相信多種不同的來源，而是可以通過Debezium上的實時數據訪問來了解它們已經發生的變化。

當您使用Debezium來解決系統中的數據一致性問題時，您會發現Debezium非常強大。在大規模的數據複製中，Debezium可以幫助您保持一致的狀態，並確保重複性實際上是不可能的。

五、代碼實例

下面的示例演示了如何使用Debzium將MySQL 的變更事件流轉發到Kafka集群：

// the name of the connector configuration (此處使用了MySQL作為數據源，使用Debezium兩個組件mysql，kafka連接並將數據以json格式傳輸過去)
name=my-mysql-connector

// Define the plugin we want to use for our connector
connector.class=io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector

// The location of the server that we want to capture changes from
database.hostname=localhost
database.port=3306

// The name of the database we want to connect to
database.user=myuser
database.password=mypassword

// The name of the database and tables we want to capture changes from（此處表名為：mydb.mytable，mysql需要先指定數據庫名）
database.server.name=my-server
table.whitelist=mydb.mytable

// Configure the Kafka broker(s) to use for publishing events
database.history.kafka.bootstrap.servers=kafka1:9092,kafka2:9092
database.history.kafka.topic=my.topic