以高反差保留

一、什麼是高反差保留

高反差保留（High-Pass Retention）是一種圖像處理技術，它在保留圖像的細節同時去除低頻細節，使得圖像更加銳利。該技術可以應用於圖像增強、降噪、邊緣檢測等領域，同時也是數字圖像處理入門知識。

二、高反差保留的實現方法

高反差保留的實現方法有很多，以下介紹其中兩種常見方法。

方法一：高斯模糊 + 差值

import cv2

def high_pass_retention1(img, ksize, sigma):
    blurred = cv2.GaussianBlur(img, (ksize, ksize), sigma)
    return cv2.addWeighted(img, 1.5, blurred, -0.5, 0)

該方法首先對原圖像進行高斯模糊，然後用原圖像減去模糊後的圖像得到高反差結果。

方法二：拉普拉斯算子

import cv2

def high_pass_retention2(img, ksize):
    return cv2.convertScaleAbs(cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize=ksize))

該方法使用拉普拉斯算子對原圖像進行處理，得到高反差結果。

三、高反差保留的應用

1. 圖像增強

圖像增強是數字圖像處理中的基本操作之一。高反差保留可以增強圖像的輪廓和邊緣，使得圖像更加清晰。比如，在醫學圖像分析中，應用高反差保留可以清晰顯示骨骼結構。

2. 降噪

降噪是圖像處理中十分重要的一個問題。高反差保留可以抑制低頻細節，有效地去除圖像中的噪聲。比如，在天文學領域，應用高反差保留可以去除背景星光和暗夜天空中的噪聲。

3. 邊緣檢測

邊緣檢測是計算機視覺和圖像處理中的重要課題之一。高反差保留可以突出圖像的邊緣，使得邊緣檢測更加準確。比如，在工業質檢中，應用高反差保留可以清晰檢測到產品的邊緣。