python小白成長記,小白學Python

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初學者如何學習python?如何快速從Python小白到初級Python工程師?

制定目標

我的學習歷程:我想免費學習Python,因此我必須養成每天的學習習慣(每天4個小時),甚至要利用我的周末。我的總體規劃是設定目標並追逐目標。我為7個星期設定了7個目標!

第1周

我的第一周目標-(Python基礎知識)作為初學者,我們的第一周目標應該是-熟悉Python基礎知識,例如變量,條件,列表,循環,函數。(好奇並探索您可以使用Python進行的操作)。由於我想免費學習python,所以我開始在互聯網上進行挖掘,幸運的是發現了一個Python備忘單,對我有很大幫助。

第2周

第二周目標-(提高我的編碼能力)解決100多個編碼問題。反向字符串,迴文,GCD,合併排序數組,If-then-else語句,循環,函數和python軟件包問題。“越努力,您就會成為更好的開發者”

第3周

第三周目標-(了解數據結構和算法),提升您的技能和知識,並學習基礎知識,例如堆棧,隊列,元組,樹,字典,鏈接列表,搜索(線性和二進制搜索),遞歸函數(階乘,斐波那契數列),排序(氣泡排序,選擇排序)和時間複雜度(線性,二次和常數)。

第4周

第四(探索Python庫)Python之所以在開發人員中如此受歡迎,是因為其令人讚歎的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy,Scipy,Scikit-learn,Theano,TensorFlow,Keras,PyTorch和Pandas。

OpenCV是計算機視覺庫,可為您提供圖像處理功能!很酷吧?

SimpleCV,另一個CV庫,本質上是OpenCV的子集,但學習曲線要低得多。

我發現個驚人的博客約有56個Python庫。

PyGame,一個遊戲開發庫,可讓您製作出色的遊戲。

第5周

第五周目標-(學習Python框架)您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔,在B站上找到視頻教程。必須以Numpy,Django,pandas和Scrapy開頭。

Django-一個Web應用程序框架。從這裡您可以學習Django。

Flask(Python Microframework),另一種流行的Web應用程序框架,更加紮實(因此更加靈活)的Web應用程序開發方法

第6周

第六周目標-(從事Python項目)這是最重要的。在這裡,您必須測試並應用您的知識。在第6周,您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案,您將在這裡獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目:使用Python構建的一些出色項目?

第7周

第七周目標-(Python面試練習)恭喜!現在,您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟件工程工作所需的資源。現在,練習您的軟技能,並儘可能練習面試問題。

如何從零開始學python

新手學Python可以按照以下步驟進行:

1. 按部就班敲代碼

在Python的學習教程中,在講到相應的語法規則的時候,必定有相應的案例,Python新手應按部就班的敲一遍代碼,切記不可直接抄寫,而是默寫,然後進行對比,及時發現錯誤,並訂正。

2. 階段案例實操

對於正規的Python學習教程中,會安排階段性的作業考核,也稱為案例,一個階段的案例就比較具有綜合性,可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收,並融會貫通,通過該案例的實操,可以進行知識點的查漏補缺!

3. 大型項目模仿

在Python學習中,少不了大型項目實操,如果參加培訓學習,這個就比較簡單了,往往課程教學中會包含這一項,Python學員可以先自己寫一遍,然後再聽老師的講解,通過對比,找到疑惑點和不足之處,然後進行思路和項目的優化;對於未參加Python培訓的學員,可以在網上找一些大型項目進行練習,多看多練多總結,就能熟練掌握Python,形成更優化的Python思路。

對於Python等編程語言的學習,首先是要掌握齊全科學的Python學習教程,其次,要有恆心和細心,多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的!

python新手如何度過小白期?

信任小習氣的力氣

python菜鳥和大牛的差異除了寫代碼、debug的中心能力差距之外,別的一個很大的不同便是在習氣上。大牛通過摸爬滾打練出了一系列優良的習氣,而菜鳥好習氣還沒養成,壞習氣有了一堆。所以身為菜鳥的時分一定要有規範和習氣意識,養成好習氣,去掉壞習氣讓自己越來越習氣寫出優質的代碼。

積累常識而不僅是經歷

新手或者是小白有一個特點便是往往愈加依靠經歷而不是常識,舉個例子吧。比如新手後端經常遇到的問題之一便是maven package失敗,很多人解抵觸的方法便是mvn clean mvn install。也便是清空從頭建立,由於大部分情況下這個指令能夠處理問題。所以很多新手就記住了這個指令,每次遇到maven失敗就這麼來一次。

少說廢話,多寫代碼

這句話十分符合這一行的精髓,咱們不是靠嘴皮子吃飯的,而是靠實實在在的產出,這個產出最終是要落實到代碼上的。作為一個新人,可能咱們會有這樣的問題,那樣的困惑。然而這許多的問題和困惑咱們光想是沒用的,只能用硬實力來處理。

關於 python新手如何度過小白期,環球青藤小編就和大家分享到這裡了,學習是沒有盡頭的,學習一項技能更是受益終身,因此,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如若你還想繼續了解關於python編程的素材及學習方法等內容,可以點擊本站其他文章學習。

小白如何系統學習python從入門到精通?

步驟如下:

一、python開發基礎

明確這部分的學習目標:掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

第二階段:web開發

根據第一階段掌握的條件判斷,循環,函數,類這些知識進行;還要了解html、css的基礎知識。開發網站,網頁基本都是用html和css寫的,就算不會寫前端,開發不出來漂亮的頁面或網站,但也要知道html標籤的相關知識。

第三階段:數據分析

數據分析這塊要我說相關知識內容,我還真分享不出寶貴的經驗,主要還是靠自己去實踐去學習,我就不做過多的講述了。主要還是從數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識去學習,才能步入數據分析這個廣闊的數據世界。

第四階段:高級進階

這一階段就相當於遊戲裡面的終極大BOSS,難度指數很高,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。所以的知識都需要靈活運用起來,你會時不時遇到讓你傷腦筋的問題。

這一階段學習最有效的方法就是實踐,不斷實踐、不斷發現問題、不斷去解決問題。

四件事幫你快速渡過入門期

多利用業餘時間閱讀一些關於技術的文章,並總體掌握正在發生什麼。通常,當你陷入困境時,意味着你對需要澄清的事情做出了不正確的假設。

學會利用搜索引擎。這一點很顯然是值得一提。在網上查找並詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能。Stackoverflow可以說是互聯網上最好的網站。不要害怕在那裡問自己的問題。通常,只要儘力正確地闡述你的問題就OK了。

向你認識的人請求幫助。通常,你或許已經理解了技術,而且有了問題,但是你可能需要更高層次的上下文才能真正解開謎團。不要膽怯,大着膽子上前去問吧。

不要鑽牛角尖。遇到難題,耗了半天時間還沒弄懂,就暫時跳過吧,當知識積累到一定程度,回頭再進行解決你會發現簡單多了。不要一味的去鑽牛角尖,一定要解決,這樣會耗費大量的時間與精力。

作為一個小白,Python應該怎樣從零到入門?

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/196216.html

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