Jupyter Notebook的全面使用指南

一、Jupyter使用教程

1、Jupyter Notebook是一個開源的Web應用程序，是用於創建和共享文學化程序文檔的交互式環境。它旨在促進數據清理和重複性研究，支持多種編程語言，包括Python、R和Julia等。運行Jupyter Notebook的最簡單方法是通過Anaconda安裝，然後在命令行中輸入Jupyter Notebook啟動。

2、在Jupyter Notebook的主界面中，可以看到運行時環境的選擇器，選擇Python 3，然後就可以新建一個notebook文件開始編程了。

3、在notebook文件中，支持不僅僅是編程語言的執行，還支持豐富的文檔處理，比如LaTeX公式、HTML標籤以及代碼高亮等等。

二、Jupyter怎麼用

1、新建一個notebook文件，並設置文件名、保存路徑等信息；

2、選擇代碼單元格，輸入代碼，並執行；

3、在markdown單元格中鍵入文本以創建說明文檔，支持HTML、LaTeX公式等豐富的文本編輯功能；

4、存儲工作後退出notebook文件，下次打開繼續上次編輯。

三、Jupyter使用GPU

1、如果您使用的是Nvidia GPU，並具有cuda工具包，則可以使用GPU加速運行Jupyter Notebook；

2、安裝CUDA驅動程序和cuDNN庫，這兩個工具都可以在Nvidia的官方網站上下載；

3、安裝GPU支持的TensorFlow / Keras等深度學習庫，這些庫可以通過pip安裝，在notebook文件中引入即可開始訓練模型。

四、Jupyter怎麼打開

1、打開命令行終端，並輸入Jupyter Notebook啟動命令，然後在瀏覽器中打開網址：http://localhost:8888即可打開Jupyter界面；

2、也可以通過Anaconda Navigator工具打開Jupyter Notebook應用程序。

五、Jupyter使用Math

1、Jupyter Notebook支持由MathJax渲染的LaTeX公式。當您在markdown單元格中鍵入LaTeX公式時，您將在notebook文件中看到LaTeX公式的美觀呈現；

2、使用$符號包裹LaTeX公式即可渲染，例如：$E=mc^2$。

六、Jupyter使用Help

1、Jupyter Notebook集成了非常有用的幫助文檔，可以隨時查詢安裝的庫、函數、類的詳細文檔；

2、在Jupyter Notebook中，可以使用？符號進行幫助文檔查詢，例如：print?。

七、Jupyter使用單引號報錯

# 使用單引號時，運行會報錯
print('Hello, World!')

# 解決方法：使用雙引號或轉義字符
print("Hello, World!")
print('Hello, \'World!\'')

八、Jupyter使用比例圖描述表格數據

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 5}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['numbers'])

pie = df.plot.pie(y='numbers', figsize=(5, 5))
plt.show()

九、Jupyter使用PyQt

# 安裝PyQt庫
!pip install PyQt5

# 引入PyQt庫
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel

# 創建應用程序對象
app = QApplication([])

# 創建標籤
label = QLabel('Hello World!')

# 顯示標籤
label.show()

# 運行程序
app.exec_()

十、Jupyter使用Shell命令

1、Jupyter Notebook中可以使用!符號來執行系統shell命令，例如：!ls、!cd等；

2、可以使用%run命令在notebook文件中運行Python文件，例如：%run myscript.py。

十一、總結

本文對Jupyter Notebook的各個方面進行了詳細的介紹，包括Jupyter使用教程、如何使用GPU加速、如何打開Jupyter等等內容。同時，本文還給出了一些代碼示例，說明了如何在Jupyter中使用比例圖、PyQt等庫，以及如何使用系統shell命令。