一、概述
SQL Having Count是在對數據進行分組查詢之後，對每一組分別進行聚合操作，然後篩選符合條件的分組，它通常和Group By一起使用。Having和Where有點類似，都是篩選數據，但Having是在Group By之後對分組結果進行篩選。
二、使用場景
1、統計每個城市員工數量，並篩選出員工數量大於等於5的城市。
SELECT city, COUNT(*) AS num FROM employee GROUP BY city HAVING num >= 5;
2、按照訂單狀態分組統計每種狀態的訂單數量，並顯示數量大於等於10的狀態。
SELECT state, COUNT(*) AS num FROM orders GROUP BY state HAVING num >= 10;
3、查找每個部門的平均工資，篩選出平均工資大於等於3000的部門。
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employee GROUP BY department HAVING avg_salary >= 3000;
三、和Where的區別
Where子句用於在查詢之前過濾數據，也就是先篩選出符合條件的行，再進行分組、聚合等操作；而Having子句用於在分組之後對每組進行篩選，也就是對聚合後的結果進行過濾。
簡單來說，Where篩選的是行，Having篩選的是分組。
四、注意事項
1、Having必須和Group By一起使用，否則會出現語法錯誤。
2、Having中可以使用聚合函數，如Sum、Avg、Count等。
3、Having中的條件可以是簡單條件，也可以是複雜條件，如使用And、Or、Not等邏輯運算符。
4、Having中的條件可以是表達式，如使用+、-、*、/等算術運算符。
五、總結
SQL Having Count是在Group By後對分組結果進行篩選的重要語句，常用於對聚合數據進行深度分析，從中發現規律，幫助我們更好地理解數據，更好地進行數據分析。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/195502.html
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